Descrizione dell'offerta di lavoro
Descrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una resistente determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.
Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore.
Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
PosizioneCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne.
Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le tue responsabilità saranno:
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
RequisitiCerchiamo te se hai:
Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti




Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
Costituiscono un plus:
Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)
Ti Riconosci Se Hai
Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi
Sede di lavoro: Milano - Grassobbio con modalità ibrida
Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da ******, comprensiva di eventuale componente variabile.
Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
#LI-GB1 AziendaLutech Group Sede Milano, Italia Professione/ Funzione AI, Data & Hyperautomation Tipo di sede di lavoro Ibrido
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📌 Data Analytics Engineer | Milano
🏢 Lutech
📍 Milano