ph3Descrizione /h3 pFondata nel ****, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l'industria siderurgica.
L'azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità.
/p pPer il rafforzamento dell'area Digital, siamo alla ricerca di un ingegnere con una solida preparazione nella modellazione matematica, nella programmazione scientifica e nell'analisi dei dati, motivato a lavorare a stretto contatto con esperti del settore siderurgico e ingegneri di processo.
Entrando a far parte di un team di ricerca industriale, la risorsa contribuirà alle attività di Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid applicati ai processi produttivi dell'acciaio, supportando iniziative di ottimizzazione dei processi, Digital Twin e sistemi avanzati di supporto alle decisioni.
/p pSede di lavoro: Buttrio (UD) /p h3Responsabilità /h3 ul liAcquisire una profonda comprensione del contesto tecnico e di business attraverso progetti industriali e processi siderurgici in corso; /li liGestire e preparare dati strutturati (database) e non strutturati (data lake), garantendone qualità, accessibilità e affidabilità; /li liCondurre analisi statistiche esplorative su dataset complessi e di grandi dimensioni; /li liCollaborare con team multidisciplinari interni allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid; /li liSviluppare una comprensione critica dei fenomeni fisici rappresentati dai dati; /li liComunicare risultati e insight attraverso presentazioni di elevata qualità, visualizzazioni efficaci e storytelling tecnico destinati sia a interlocutori interni sia ai clienti.
/li /ul h3Requisiti tecnici /h3 ul liLaurea magistrale in Ingegneria,



Data Science, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o discipline affini; /li liBuone competenze di programmazione in Python e nelle principali librerie scientifiche (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn); /li liEsperienza di base in Statistical Data Mining, Machine Learning e relativi strumenti (Python IDE, Jupyter, R/RStudio); /li liCapacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati complessi; /li liBuona conoscenza di Microsoft Excel; /li liForte interesse per la Data Science e l'innovazione digitale; /li liAttitudine al lavoro in team, capacità di sintesi e ottime doti comunicative; /li liInglese livello minimo B2, sia scritto sia parlato; /li liSpecializzazione o esperienza di ricerca in Data Science, analisi statistica o modellazione matematica/numerica; /li liConoscenza di linguaggi aggiuntivi quali C++, C# o Fortran/C; /li liFamiliarità con database relazionali (SQL Server, PostgreSQL, MySQL), tecnologie Big Data (Spark, Hadoop, Elasticsearch) o database NoSQL e time-series (MongoDB, InfluxDB, Cassandra, HBase).
/li /ul h3Soft Skills /h3 ul liOrganizzazione e capacità di lavorare in Team; /li liApproccio cooperativo, proattivo e analitico; /li liAttitudine al problem solving; /li liOrientamento al risultato.
/li /ul pCrediamo nel valore della diversità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui ogni persona possa esprimere il proprio potenziale.
Scopri di più sulla Cultura Danieli /p pL'azienda applica il CCNL Metalmeccanica Industria.
La retribuzione totale annua lorda prevista per la posizione partirà da € ******,00 e sarà definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, quali competenze richieste, responsabilità previste, livello di autonomia e complessità del ruolo.
/p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Process Modelling & Data Analytics Engineer (Udine)
🏢 Gruppo Danieli
📍 Udine