Questa posizione è in Deloitte
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Deloitte ricerca un Experienced AI Hardware Engineer con laurea in discipline STEM per la sede di Bari in modalità ibrida. Il candidato lavorerà su progetti innovativi di sviluppo hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare modelli di intelligenza artificiale, occupandosi di sviluppo CUDA, progettazione FPGA e ottimizzazione con TensorRT.
La retribuzione varia da 28.000 a 44.000 EUR lordi annui a seconda del livello seniority, con inquadramento secondo CCNL e possibili benefit variabili.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Deloitte.
### What impact will you make?
Experienced – AI Hardware Engineer - Next Hub Bari
Stiamo cercando un Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte Next Hub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.
Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.
Your Role
Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sarai al confine tra hardware e AI.
In particolare ti occuperai di:
- Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
- Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
- Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
- Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
- Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI
What we offer:
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 28.000 e EUR 34.000 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 35.500 e EUR 44.000 lordi annui per il grade Senior Consultant.
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o agevolazioni accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
Winning Requirements
- Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
- Competenze in Python e C++ per GPU programming
- Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
- Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design
Nice to have:
- Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
- Esperienza con distributed training e hardware optimization
Make An Impact That Matters
Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.
In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.
In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. World Impact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’ambiente e le comunità in cui operiamo.
Con Impact for Italy, la declinazione italiana di World Impact, Deloitte ha realizzato progetti che - in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti - hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.
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La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
📌 Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari
🏢 Deloitte
📍 Bari