Chi siamo

SkillSherpa è una società svizzera che opera nel ramo workforce analytics e human capital intelligence, la nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all’avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l’uso intelligente dei dati.

Il nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni.

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove.

Responsabilità principali

- Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili;
- Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google BigQuery e Python;
- Implementazione di processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python;
- Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione;
- Definire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati;
- Progettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
- Definire e mantenere gli standard di affidabilità e qualità del dato, inclusa la gestione degli incidenti;
- Monitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati;
- Fare da riferimento tecnico per il team tramite code review, design doc e mentoring.

Requisiti

- Almeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione;
- Mentalità orientata al prodotto e proattività,



capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica;
- Spiccate capacità di problem solving e autonomia;
- Capacità di definire e rispettare obiettivi e scadenze;
- Capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholders non tecnici;
- Conoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google BigQuery, ecc.);
- Conoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google BigQuery e PostgreSQL;
- Solida esperienza di sviluppo in Python;
- Conoscenza di Airflow;
- Solida esperienza di data modeling per data warehouse su BigQuery;
- Esperienza nell'ottimizzazione dei costi su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
- Esperienza nella gestione operativa di pipeline in produzione, tra backfill, monitoraggio e gestione degli incidenti;
- Esperienza nell'ingestion di dati da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
- Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di pipeline dati;
- Conoscenza delle pratiche di gestione dei dati personali e dei principi di GDPR e nLPD;
- Esperienza con git;
- Conoscenza di Docker e Docker Compose;
- Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.g., Pulumi, Terraform, OpenTofu), con responsabilità su moduli e state;
- Buona conoscenza dell'inglese tecnico, letto e scritto.

Qualifiche preferenziali

- Esperienza con Linux e Bash;




- Esperienza con Azure DevOps e GitHub;
- Buona padronanza dell'inglese parlato;
- Familiarità con le piattaforme cloud AWS e Azure;
- Esperienza con ClickHouse;
- Esperienza con modelli ML custom o fine tuning di LLM.

Perché lavorare in SkillSherpa

Lavorare in SkillSherpa SA significa entrare a far parte di un’azienda in resistente crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Offriamo l’opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia, contribuendo al progresso tecnologico insieme a un team di professionisti appassionati.

Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un’azienda che valorizza il talento e l’innovazione, SkillSherpa è il posto giusto per te!

Range Salariale

Il range salariale lordo annuo, inclusivo di bonus, previsto per la posizione è di 75.000 CHF - 90.000 CHF.

I nostri vantaggi includono

- Contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, in Svizzera
- Bonus annuale al raggiungimento degli obiettivi definiti insieme al diretto responsabile
- Il venerdì si lavora mezza giornata
- Accesso a percorsi formativi (es. Coursera)/eventi di settore
- 1 giorno/settimana di remote working
- Contesto early-stage dove poter fare davvero la differenza

⚠️ Nota importante: questa posizione è aperta solo a cittadini dell'Unione Europea e AELS, o ai possessori di regolare permesso di lavoro in Svizzera, residenti in Italia o Svizzera. La conoscenza della lingua italiana è un prerequisito fondamentale. Non lavoriamo con agenzie.

⚠️ Important note: this position is open only to citizens of the European Union and EFTA, or to holders of a valid Swiss work permit, residing in Italy or Switzerland. Knowledge of the

Italian language is a fundamental prerequisite. We do not work with agencies.

📌 Senior / Lead Data Engineer (Milano)
🏢 SkillSherpa
📍 Milano