About HumCo HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell' Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business. In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.
Presentazione del ruolo: Cerchiamo un Data & AI Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.
Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.
Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.
Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.




Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.
Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
Python in produzione : codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali : structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.
Fondamenta di ML : metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello facile batte un LLM.
SQL per estrazione e trasformazione dei dati.
API REST , sia da consumare che da esporre.
Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD.
Laurea in disciplina tecnico-scientifica.
Italiano fluente e inglese tecnico scritto.
Esperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval.
Util

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