Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di

Data Scientist

da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di

modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione

a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering. La persona avrà l'possibilità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.

Requisiti richiesti: Esperienza in ambito

Data Science e/o Machine Learning . Buona conoscenza di

Python

e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars. Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di

Machine Learning . Esperienza nello sviluppo di

modelli predittivi . Conoscenza di

Git

e dei principali principi di Software Engineering.



Buone capacità analitiche e di problem solving. Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering. Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore

Costituiscono un plus: Conoscenza di

Time Series e Demand Forecasting . Esperienza con

XGBoost e/o LightGBM . Conoscenza di

AWS , in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch. Conoscenza di metodologie e strumenti di

MLOps . Esperienza nella progettazione e gestione di

data pipeline . Conoscenza di

DuckDB . Conoscenza di strumenti di

ottimizzazione matematica , in particolare Gurobi. Esperienza o conoscenza di tematiche di

Price Optimization e Markdown Optimization . Conoscenza di

Streamlit e/o Plotly

per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.

Offerta economica e inquadramento CCNL Commercio Unica Anpit. Il tipo di contratto proposto sarà a

📌 Data Scientist (Roma)
🏢 Niuma
📍 Roma