pbAbout HumCo /b /ppbHumCo /b è una società controllata da Logos Technologies, nata nel **** come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del bMachine Learning /b e dell'bIntelligenza Artificiale Generativa /bin ambito Business.
/ppIn HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.
/ppbr/ppbPresentazione del ruolo: /b /ppCerchiamo un bData AI Engineer /b che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti.
Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.
/ppPer questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.
/ppAlcune delle cose che farai: /pulliProgettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.
/liliIntegrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.
/liliAffrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.
/liliLavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
/li /ulpbr/ppbRequisiti Tecnici: /b /pullibPython in produzione /b: codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
/lilibEsperienza concreta con LLM in applicazioni reali /b: structured output, prompt engineering,



gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.
/lilibFondamenta di ML /b: metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello semplice batte un LLM.
/lilibSQL /bper estrazione e trasformazione dei dati.
/lilibAPI REST /b, sia da consumare che da esporre.
/lilibAutonomia sul rilascio /b: Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD.
/liliLaurea in disciplina tecnico-scientifica.
/liliItaliano fluente e inglese tecnico scritto.
/li /ulpbr/ppbNice to have: /b /pulliEsperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval.
/liliUtilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code.
/liliFamiliarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI).
/li /ulpbr/ppbPerché unirti a noi: /b /pullibOwnership reale: /b gestirai progetti dall'idea al deploy.
/lilibImpatto diretto: /b il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.
/lilibCrescita tecnica: /b lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.
/li /ulpbr/ppbPerché unirti a noi: /b /pullibOwnership reale: /b gestirai progetti dall'idea al deploy, senza burocrazia o perimetri rigidi.
/lilibImpatto diretto:



/b il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.
/lilibCrescita tecnica: /b lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.
/li /ulpbr/ppbStarter Pack /b /ppVogliamo assicurare un avvio operativo su base solida e orientata al risultato mettendo a disposizione: /pulliAffiancamento sul campo.
Nei primi mesi, la risorsa sarà affiancata direttamente dal Chief Technical Officer in appuntamenti strategici, per favorire un passaggio fluido di competenze e sensibilità relazionale.
/liliCertificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma.
/li /ulpbr/ppbBenefit /b /ppIn qualità di bAI Data Engineer /b sarai assunto come impiegato del CCNL Terziario.
La Retribuzione Annua Lorda (RAL) sarà compresa tra ******€ e ******€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche.
/ppbr/ppIl nostro Salary Pack prevede inoltre: /pulliBonus MBOb: /b valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti.
/liliHybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo.
/liliHumCo Culture: ci piace lavorare in un contesto informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance.
/li /ulpbr/ppbL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs.
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📌 Ai & Data Engineer [Humco] (Treviso)
🏢 Logos Technologies
📍 Treviso