Descrizione dell’offerta di lavoro

L’AI/LLM Engineer contribuisce allo sviluppo di prodotti software innovativi integrando modelli linguistici avanzati (locali e cloud) all’interno dell’architettura applicativa. Lavora a stretto contatto con il team di sviluppo per progettare, ottimizzare e distribuire componenti AI, con un approccio pratico, sperimentale e orientato alla creazione di soluzioni ad alte prestazioni.

Responsabilità

Integrazione LLM nei prodotti: progettare e sviluppare funzionalità basate su modelli locali e cloud (assistants, agenti, automazioni intelligenti, analisi testo, classificazione)

Prompt Engineering: progettare prompt robusti e modulari, ottimizzarli tramite test sistematici e metriche di qualità

Modelli locali & ottimizzazione: lavorare con LLM on-prem (vLLM, gguf, quantization), configurare pipeline e ottimizzare prestazioni/costi

RAG & dati: costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curare preprocessing, vector DB e data quality

Orchestrazione API e AI Services: integrare API esterne e tool (OpenAI, Claude, LLaMA, HuggingFace) all’interno del backend

Data Pipeline e Preprocessing: gestire flussi di dati strutturati e non strutturati per alimentare i modelli, anche tramite scraping, parsing, e normalizzazione

Valutazione e monitoraggio: misurare qualità output, latenza, affidabilità; introdurre guardrail e controlli di sicurezza

Collaborazione cross-team: lavorare con il team di sviluppo, design e prodotto per sperimentare, prototipare e rilasciare nuove funzionalità AI

Requisiti richiesti

Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campi affini





Valutata positivamente anche esperienza autodidatta con portfolio di progetti AI/LLM

Ottima conoscenza di Python

familiarità con uno tra Java o C#

Conoscenza base di JavaScript/TypeScript per integrazioni web

Esperienza con LLM (GPT, Claude, LLaMA, ecc.) e framework AI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)

Familiarità con LLM locali, inference server (vLLM, Ollama), quantization e formati gguf

Conoscenze di container (Docker), scripting Bash, API REST/GraphQL e basi cloud

Familiarità con strumenti di automazione (Make, Zapier, n8n)

Esperienza con database (relazionali e/o NoSQL) e vector DB (es. Pinecone, Chroma, Faiss)

Requisiti preferenziali

Certificazioni: Google Cloud AI/ML, Microsoft Azure AI Engineer, AWS ML Specialty

Corsi specifici su LLM engineering, MLOps, sicurezza AI, modelli locali

Cosa offriamo

Impatto reale su prodotti in ambito cyber security, con soluzioni innovative

Partecipazione diretta alle scelte di progettazione e implementazione architetturale

Realizzazione di feature sui prodotti, collaborando attivamente con il team

Lavoro su domini ad alto contenuto tecnico

Programma di welfare aziendale

Ticket Restaurant

Possibilità di lavorare in modalità ibrida

Accesso ai corporate benefits aziendali

Un ambiente di lavoro inclusivo, orientato alla valorizzazione delle persone, delle diversità e delle pari occasione

Orario di lavoro: Full-time

Sede di lavoro: Roma

"retribuzione annua lorda minima per la posizione ricercata è pari a euro 28.000."

La selezione è rivolta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione delle diversità.

#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer / Llm Engineer... (Roma)
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