In ottica di ampliamento del Team, siamo alla ricerca di un/una Reliability & Data Engineer da inserire all'interno del Dipartimento R&D;, con l'obiettivo di sviluppare e garantire le prestazioni affidabilistiche a lungo termine di componenti, prodotti e processi. Individuare e sviluppare modelli fisici e statisticoprobabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo. Dimensionare, pianificare e monitorare piani di test accelerati, analizzando i risultati sperimentali e definendo la Curva Affidabilistica.

Desarrollare software di elaborazione dati (Python) per validare i setup sperimentali e analizzare i risultati dei test. Redigere, validare e rilasciare il fascicolo tecnico affidabilistico di prodotto, garantendo coerenza con i requisiti di progetto e gli standard normativi.



Operare secondo le procedure aziendali, supportando le fasi di concept, sviluppo, validazione e industrializzazione del prodotto.

Collaborare con team multidisciplinari (R&D;, Qualità, Testing) per supportare decisioni data-driven. Laurea in Ingegneria o Fisica. Solida conoscenza di statistica applicata, probabilità e analisi dei dati.

Conoscenza del linguaggio Python. Capacità di analisi critica, precisione e autonomia operativa. Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione. Opportunità di crescita competente.

Rosate (MI) – è necessario essere automuniti

📌 Reliability & Data Engineer (Turbigo)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Turbigo