Generative AI Engineer (Middle) - Full Remote
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Le interessa questa opportunità? Si candidi in fretta, è previsto un elevato volume di candidature. Scorra verso il basso per leggere la descrizione completa.
Sede di lavoro: Full Remote (con base di riferimento Italia)
Seniority: Middle (3-5 anni di esperienza IT, di cui almeno 1-2 in ambito GenAI/NLP)
Il Ruolo
All'interno dei nostri team tecnologici, stiamo cercando un Generative AI Engineer di livello Middle da inserire in modalità 100% remota.



La figura avrà un ruolo centrale nell'affiancare i nostri partner e clienti nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Avrai l'occasione di lavorare su progetti innovativi, integrando LLM sia commerciali che open-source, progettando architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sviluppando agenti autonomi.
Cosa farai
- Sviluppo e Integrazione: Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM (es. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3) per risolvere casi d'uso concreti di business per i nostri clienti.
- Architetture RAG: Implementare e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curando l'ingestion dei dati, le strategie di chunking, l'embedding e il retrieval semantico.
- Prompt Engineering & Fine-tuning: Ottimizzare i prompt per garantire output accurati e sicuri. Quando necessario, eseguire il fine-tuning di modelli open-source per task dominio-specifici.
- Ingegneria del Software

📌 Generative AI Engineer (Torino)
🏢 agap2 Italia
📍 Torino