Descrizione Delle Attività AI Strategy/AI &

• Agents App modernization Data Strategy &

• Architecture Agile Software development &

• QA Infrastructure &

• Virtualization Devops CI/CD Microsoft 365 Administration Web &

• App Design &

• Development Gamification Digital, Ecommerce Strategy Analytics &

• CRO Martech&Data; Automation Microsoft Power Platform Modern Workplace Agent Copilot Microsoft Azure Microsoft Data Platform Data Management Data Governance &

• Compliance AI to complement and elevate Consulting Advisory AI Research Deep Learning Computer Vision IOT Chi Siamo Posizioni aperte Descrizione Delle Attività Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data &

• Analytics. Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics. I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance. Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)

- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
- Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
- Garantire sicurezza,



compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati.
- Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. Technical

Skills
- Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
- Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
- Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
- Conoscenza dei servizi Azure:
- Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
- Azure Data Factory / Synapse Pipelines
- Azure Key Vault
- Azure Monitor / Log Analytics
- Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
- Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
- Competenze aggiuntive gradite:
- Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
- Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
- Certificazioni Azure (DP-203 o simili).

Soft Skills
- Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
- Orientamento al problem solving e proattività.
- Ottime capacità comunicative e relazionali. Dati Relativi Al Progetto MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.
- Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.




- Background scolastico/accademico: Diplomato * Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2 Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.) Nice to HAVE: Certificazione Databricks. Modalità di lavoro Ibrido/Cliente NOTE Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova) Orario di Lavoro Full Time Note Aggiuntive (automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento) Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale Cosa Offriamo (RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit) RAL 36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate) Informazioni Sul Contesto Interno K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un atmosfera giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l'innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l'opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

📌 Data Engineer Databricks (Milano)
🏢 Key2 DataSyn
📍 Milano