Questa posizione è in Elemens

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:

Elemens cerca un Junior Data Scientist con laurea in informatica, matematica, ingegneria o discipline equivalenti per supportare il team senior nello sviluppo di modelli di machine learning e ottimizzazione nel settore energetico. La figura si occuperà di analisi quantitative, gestione di dati e consulenza energetica.

Offerta include una RAL indicativa di 28.000-35.000€, buoni pasto e smart working fino al 40%.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Elemens.

In Elemens accompagniamo la transizione energetica con analisi, strategia e tanta curiosità: trasformiamo i dati in decisioni e le idee in progetti concreti nel mondo dell'energia e delle rinnovabili. Lavoriamo su dinamiche di mercato, evoluzione normativa e strumenti di analisi per capire come si muove il sistema energetico, anticipare i trend e supportare le scelte di clienti istituzionali e corporate.

Cerchiamo una nuova risorsa — neolaureata o con 1-2 anni di esperienza — che affiancherà il team senior nello sviluppo di modelli e analisi a supporto delle nostre attività di consulenza.

Di cosa ti occuperai

- Sviluppo e manutenzione di modelli di machine learning e di ottimizzazione del Mercato Elettrico
- Analisi quantitative avanzate con strumenti di data science e data analytics
- Raccolta e gestione di grandi quantità di dati
- Supporto al team di Elemens nelle attività di consulenza legate ad analisi dati e simulazioni tramite modelli

Cosa cerchiamo





- Formazione fortemente analitica e attitudine quantitativa (laurea in informatica, matematica, ingegneria o discipline equivalenti)
- Solide competenze di programmazione in Python e nella gestione di grandi moli di dati, con conoscenza avanzata delle librerie di base (Pandas, Num Py) e di quelle usate nel machine learning (scikit-learn, PyTorch)
- Familiarità con framework e solutori di ottimizzazione matematica come Pyomo, PuLP, CPLEX, Gurobi, HiGHS
- Esperienza pratica nello sviluppo di modelli di machine learning e di ottimizzazione matematica
- Esperienza nell'analisi e gestione di grandi quantità di dati
- Buona padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel
- Ottime capacità di comunicazione orale e scritta in italiano e inglese

Costituiscono un plus

- Esperienza con piattaforme di cloud computing come AWS
- Esperienza con strumenti di orchestration come Apache Airflow o Prefect
- Conoscenza dei meccanismi alla base del funzionamento dei sistemi energetici e del mercato elettrico
- Conoscenza di strumenti e piattaforme di GenAI

Cosa offriamo

- Retribuzione Annua Lorda (RAL) indicativa di 28.000-35.000€, commisurata all'esperienza
- Buoni pasto e lavoro da remoto fino al 40% del tempo
- Un ruolo al centro della transizione energetica italiana ed europea, per contribuire agli investimenti nei grandi progetti di rinnovabili, comunità energetiche, energy storage, idrogeno e smart grid

[#J-ONE] [#J-MIN]

[#J-INTERNAL]

📌 Data Scientist – Energy (Milano)
🏢 elemens
📍 Milano