Unisciti a noi come Data Architect – Databricks Progetta piattaforme dati moderne e accompagna le aziende nella trasformazione data-driven
Hai esperienza nella progettazione di architetture dati moderne e desideri lavorare su progetti internazionali, contribuendo alla realizzazione di piattaforme scalabili, sicure e ad alte prestazioni? Stiamo cercando una persona per il ruolo di Data Architect – Databricks , che entrerà a far parte del team Data Integration della Business Platform Data Science , contribuendo alla progettazione e all'evoluzione di ecosistemi dati innovativi per clienti Enterprise.
Modalità: ibrida
Contratto: Tempo indeterminato (CCNL Commercio), Full time 40h settimanali.
Range RAL: €43.000 - €53.000
Welfare aziendale
Buoni pasto: €8/giorno
Chi siamo Var Group affianca le imprese nel loro percorso di evoluzione digitale grazie alla professionalità di oltre 4.200 persone presenti in 16 Paesi.
Dal 2022 siamo Great Place to Work: crediamo nel valore delle persone, nella fiducia e in un ambiente di lavoro inclusivo e cooperativo.




Se cerchi un contesto in cui poter lavorare su tecnologie all'avanguardia, confrontarti con team multidisciplinari e contribuire a progetti di trasformazione digitale ad alto impatto, potresti essere nel posto giusto.
Cosa farai Entrerai a far parte del team Data Integration e contribuirai alla progettazione e realizzazione di piattaforme dati moderne, lavorando in contesti nazionali e internazionali. Ti occuperai delle seguenti attività:
Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili, efficienti e affidabili.
Riprogettare o sviluppare da zero processi di gestione dei dati per ottimizzarne le performance e ridurre i costi operativi.
Implementare e gestire soluzioni di Data Governance e Data Observability per garantire qualità, conformità e integrità del dato.
Progettare soluzioni integrate con particolare attenzione a qualità, sicurezza, performance e robustezza.
Contribuire allo sviluppo di piattaforme dati moderne in un co

📌 Data Architect, Python (Italia)
🏢 Var Group
📍 Italia