Perché entrare in Devoteam Devoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell’AI-driven Tech Consulting. Entrare in Devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l’AI non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. lavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti; combinare competenze di AI, cloud, dati, sviluppo e process transformation; collaborare con team multidisciplinari e internazionali; sviluppare competenze al confine tra tecnologia e business; contribuire alla costruzione e industrializzazione della practice AI Forward Deployed Engineering; Non cerchiamo una persona che conosca già ogni modello, piattaforma o tecnologia. Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, robusto orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente. Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile. Osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative. Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore.



Selezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie. Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare. Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation. Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione. Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario. Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business. Supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative. Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente. Il tuo metodo di lavoro Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo: Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto. Iterare: Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti. Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. predisposizione di report e sintesi operative; ricerca e accesso alla conoscenza aziendale; supporto decisionale contestuale; gestione delle interazioni con clienti e partner; orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse; automazione di workflow complessi; analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni. L’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto. Hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale. Hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali.



Conosci i principi e le applicazioni dell’AI generativa, dei Large Language Model e delle architetture AI moderne. Hai familiarità con Python e con lo sviluppo o l’integrazione di servizi tramite API. Sai lavorare con dati strutturati e non strutturati. Comprendi i principi delle architetture cloud, dell’integrazione applicativa e dell’automazione dei workflow. Sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione. Sei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione. Sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio. Sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi. Conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell’inglese, necessaria per collaborare con team internazionali. Valuteremo con particolare interesse esperienze relative a: sviluppo di applicazioni basate su Large Language Model; AI agentica e orchestrazione di strumenti; prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli; workflow automation e piattaforme low-code; integrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise; MLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI; process mining e analisi dei processi; cloud AI services; sicurezza, privacy e compliance applicate all’AI; human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia; Sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business tempo necessario per portare un workflow AI dall’identificazione dell’opportunità all’utilizzo in produzione; Una metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un’opportunità in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile. Governance, sicurezza e responsabilità Progetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l’AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti. tracciabilità delle decisioni supportate dall’AI; protezione dei dati personali e sensibili; gestione dei rischi e delle eccezioni; riduzione delle attività manuali e degli errori; impatto sui KPI operativi e di business.

📌 Remote AI Engineer (Milano)
🏢 Devoteam
📍 Milano