ph3Chi Siamo /h3 pAruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC). /p pAruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC). Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie. Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata. /p h3Di cosa ti occuperai /h3 pSarai inserito/a all’interno del team centrale di Data Information Management. Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili. /p ul liRaccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics. /li liProgettare,



sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API). /li liOttimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione. /li liGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati. /li liContribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization). /li liProgettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics. /li liCollaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti. /li liGarantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati. /li liData governance quality. /li liPromuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance). /li liDefinire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato. /li liMonitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo). /li /ul h3Sei il/la candidato/a ideale se hai /h3 ul liLaurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria. /li liEsperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). /li liOttima conoscenza di SQL. /li liConoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste,



anagrafiche e flussi transazionali. /li liEsperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti). /li liSolida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne. /li liCompetenze di data modeling (logico e fisico). /li liEsperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione. /li liCompetenze preferenziali. /li liEsperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP). /li liEsperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.). /li liEsperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow). /li liEsperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka). /li liPensiero analitico e attitudine al problem-solving. /li liCollaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business). /li liComunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici. /li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liFormazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area. /li liSe previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda. /li liAmbiente smart e collaborativo /li liPossibilità di crescita professionale /li liTicket Restaurant /li liCCNL: Contratto Collettivo di Lavoro per i dipendenti dei Centri Elaborazione Dati (codice H601) /li liRal compresa tra 55.000 e 60.000 commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato; /li /ul pLa ricerca è rivolta a tutte le candidature, nel rispetto dei principi di pari possibilità e non discriminazione, ai sensi della L. 903/77 e del D.Lgs. 198/2006. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Source Data Architect) (Milano)
🏢 ARUBA
📍 Milano