Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Leonardo è uno dei partner industriali strategici del programma GCAP ("Global Combat Air Programme"), insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, finalizzato allo sviluppo e alla realizzazione di un sistema aereo di nuova generazione, definito come "sistema di sistemi". Impiegato per operazioni multidominio in ambito difesa, il sistema sarà caratterizzato da una "core platform" connessa con altri sistemi periferici "adjuncts", pilotati e non pilotati. Il programma, tra i più sfidanti e avveniristici per l'industria dell'aerospazio e della difesa, guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant'anni.

Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, dette abilitanti, che assicureranno il salto generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l'intero sistema Paese,



a beneficio delle nuove generazioni. Le risorse che lavoreranno all'interno di questo programma avranno l'occasione di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato. All'interno dell'Area Simulation, Ground Support Equipment & Training System siamo alla ricerca di un/una Ground Support Systems Data Scientist per il nostro sito di Torino.

Definizione del design e dell'architettura del SW di prodotto a partire da requisiti funzionali, mantenendo la tracciabilità con i requisiti di Sistema Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per piattaforme manned/unmanned Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze),



mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di prodotto SW Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti Impostazione progetti SW con linguaggi di programmazione e strumenti (come Python o TensorFlow). Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative nel contesto Data Scientist, è richiesto di: Defiinire ed implemenrare le milgiori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis.

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence Livello di esperienza richiesto: Junior con esperienza di base 1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence Competenze tecniche/informatiche: Sviluppo SW basato su tecnologia .NET Conoscenza Linguaggio C#, C++ Python Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch Tools: Git, VSCode, software automotive dedicati (MDA, INCA) Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL) Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise Competenze Sistemi Operativi Microsoft Competenze relative all'automatizzazione delle procedure di test SW Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA) Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione competenza nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni. Conoscenza degli aspetti di project engineering

📌 Vel - Ground Support Systems Data Scientist (Collegno)
🏢 leonardocompany
📍 Collegno