ppL'azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale. /p pPer il Cliente ricerchiamo unə Data Scientist focalizzatə su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team RD. La figura lavorerà allo sviluppo, all'integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione. Offriamo un contesto di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi. /p pIl colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liSviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali. /li liDefinire pipeline di preprocessing e augmentation. /li liProgettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLM /li liCollaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server. /li liVersionare codice e modelli usando Git/DevOps; partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica. /li liAutomatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework) /li /ul h3Requisiti indispensabili /h3 ul liConoscenza almeno intermedia della lingua italiana /li liLaurea in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o equivalente. /li liOttima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas,



OpenCV). /li liEsperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow). /li liConoscenza di Git per il versionamento del codice. /li liEsperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile). /li liBuona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team. /li liInglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 ul liEsperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson) /li liConoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente) /li liEsperienza in ambienti Linux e scripting bash. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liAmbiente RD con team multidisciplinare. /li liPercorso di formazione e mentoring su tecnologie di visione artificiale e deploy industriale. /li liOpportunità di partecipare a progetti reali con impatto produttivo. /li /ul h3Condizioni contrattuali /h3 ul liContratto a tempi indeterminato - RAL fra 35 e 45k /li /ul pLa ricerca è rivolta ai candidati di ogni identità di genere (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist- Machine Vision e Machine Learning (Torino)
🏢 Plastics Academy
📍 Torino