Chi siamoStiamo ridisegnando il sistema operativo finanziario per PMI e commercialisti.Oggi aziende e studi lavorano con strumenti frammentati e inefficienti. Noi siamo qui per cambiarlo: uniamo fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità in un'unica piattaforma moderna, restituendo tempo e creando valore reale.Siamo ambiziosi, pragmatici ed efficienti. Costruiamo velocemente e puntiamo sempre al massimo.Siamo una realtà in forte crescita, supportata da alcuni dei migliori investitori internazionali — tra cui Keen Venture Partners (Fiscozen), Founders (Pleo), Exor Ventures (Qonto, Alan), Notion Capital e Creandum (Klarna, Spotify).Questo è solo l'inizio.Se vuoi costruire qualcosa che può cambiare il modo in cui lavora il 90% delle aziende in Italia, questo è il posto giusto.Cosa stiamo cercandoCerchiamo un/una Analytics Engineer che voglia lavorare ad alto livello e avere un impatto reale sul business.Non è un ruolo "di supporto".È per chi vuole usare dati, tecnologia e pensiero analitico per guidare decisioni e crescita.Lavorerai su alcuni dei dati più critici dell'azienda — flussi di denaro, transazioni bancarie, fatture, CRM, comportamento utenti — con possibilità praticamente infinite.Il vero vincolo non sono i dati, ma la capacità di estrarre insight rilevanti.Sei la persona giusta seSei appassionato/a di tecnologia, statistica e business — tutte e tre insiemeNon ti senti mai "arrivato/a": vuoi continuare a imparare e migliorareTi entusiasma lavorare in un ambiente veloce, diretto e senza politica internaHai robusto capacità analitica e grande attenzione al dettaglioNon hai paura di lavorare sodo: qui tutti fanno un passo in piùTi riconosci nei valori di Sibill: ambizione,



pragmatismo, efficienza, integritàCosa faraiLavorerai a stretto contatto con la Senior Analytics Engineer e collaborerai con team data, product, marketing, customer success e sales.Non lavorerai in isolamento: il tuo impatto sarà cross-funzionale.Ti occuperai di:Comprendere il dominio, raccogliere dati e sperimentareRisolvere problemi end-to-end: dalla fonte dati alla pipeline, fino all'analisi e visualizzazioneMonitorare e migliorare continuamente pipeline e metriche esistentiEsempi concreti di progettiCostruire pipeline per raccogliere e analizzare il NPS, arricchire il CRM e migliorare modelli di churnAnalizzare l'utilizzo delle funzionalità core per identificare opportunità di upsellOttimizzare il funnel (visita → lead → demo → acquisto) individuando colli di bottiglia e leve di crescitaCosa ti serviràBackground in Data Science, Statistica, Informatica, Matematica o simili2–3 anni di esperienza praticaOttima conoscenza di Python (pipeline, automazioni)SQL avanzato (CTE, window functions, ottimizzazione query)Capacità di tradurre analisi complesse in insight chiari anche per non tecniciComunicazione chiara e direttaMentalità di ownership: se serve, sei in grado di lavorare end-to-endItaliano e inglese fluentiCosa offriamoRAL: 35–55KTicket restaurant (€8/giorno)Modello ibrido: presenza in ufficio a Milano ~60% del tempoUn team di persone smart, ambiziose e senza egoIn Sibill si lavora tanto, ma si lavora bene.E sì — le persone qui tendono ad essere felici. Non è scontato.Processo di selezioneCall iniziale con Gaia (HR)30 min con Isabella (Senior Analytics Engineer)Colloquio tecnico (45 min)Colloquio con Dario (Chief Data Officer)

📌 Analytics Engineer - €35.000 - €55.000 All'Anno (Milano)
🏢 Sibill
📍 Milano