ppbEnabling your value together! Hai una vera passione per la tecnologia? /b /p pEsprinet è un’azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione "business-to-business" di Information Technology e Consumer Electronics. /p pSiamo un abilitatore dell'ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che bcerca sempre nuovi talenti /bper aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere! /p pbInsieme a te /b, vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy. /p pVuoi conoscere in anteprima come si vive in azienda? Seguici sui nostri canali Social Instagram e Facebook @esprinet.hr.italy /p pbPensi di avere la passione e la grinta giusta per unirti alla nostra squadra? Vediamo se hai le competenze che stiamo cercando! :) /b /p pPer il potenziamento del team AI Data Science, siamo alla ricerca di una persona da inserire nel ruolo di Data Scientist. /p pLa risorsa contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e all’industrializzazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Data Science a supporto delle società del Gruppo nei tre Paesi. Opererà in stretta collaborazione con le funzioni di business e con il dipartimento IT, trasformando esigenze operative e strategiche in soluzioni data-driven scalabili, affidabili e orientate al valore. /p h3Di cosa ti occuperai: /h3 ul liProgettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni di AI e GenAI, presidiando l’intero ciclo di vita: analisi dei requisiti, studio di fattibilità, sviluppo, rilascio e monitoraggio post-produzione. /li liSviluppare e industrializzare modelli di machine learning per finalità previsionali, descrittive e di supporto alle decisioni, applicati a dati di business complessi. /li liCollaborare con i referenti dei sistemi aziendali, inclusi ERP, CRM e piattaforme IT, per definire integrazioni, interfacce e modalità di adozione delle soluzioni nei processi esistenti.



/li liTradurre analisi e risultati tecnici in insight chiari e fruibili, supportando il dialogo con interlocutori non tecnici e favorendo l’adozione da parte delle funzioni di business. /li liContribuire all’evoluzione delle competenze del team e al consolidamento di metodologie, standard e best practice condivise a livello di Gruppo. /li liLaurea in discipline STEM, preferibilmente in Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica o ambiti affini. /li liEsperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Scientist, Machine Learning Engineer o AI Engineer, preferibilmente con progetti rilasciati in produzione. /li liCapacità di applicare pensiero critico e di adottare soluzioni non convenzionali alla risoluzione dei problemi. /li liOttima conoscenza di Python e di database relazionali e non. /li liEsperienza nello sviluppo di soluzioni in ambienti cloud. /li liEsperienza concreta nell’utilizzo di Large Language Model e solide basi di machine learning, modellazione statistica e data analysis. /li liCapacità di interagire in autonomia con stakeholder di business, raccogliere requisiti e presentare risultati in modo trasparente ed efficace. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata. /li liLa posizione prevede una Retribuzione Annua Lorda a partire da € 32.000. Il CCNL di riferimento è Commercio (Terziario, Distribuzione e Servizi) e l’inquadramento previsto è impiegatizio. L’offerta include: possibile eligibilità al variabile soggetta al raggiungimento degli obiettivi, buoni pasto, welfare aziendale. L’offerta finale e il livello di inquadramento potranno variare sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere, come le competenze e la seniority della persona scelta.



/li liLavoro ibrido con la possibilità di effettuare full remote working; è gradita la presenza di un giorno a settimana per confronti di team sui progetti e sugli obiettivi strategici. /li liOrario flessibile di ingresso/uscita; /li liPossibilità di accedere a percorsi di crescita internazionali; /li liPercorsi formativi e training interni; /li liAmbiente di lavoro stimolante, innovativo e attento ai temi di sostenibilità e DiversityInclusion; se vuoi saperne di più, consulta pure la nostra Policy DEIB (LIG01011-Policy-DEIB-Gruppo-Italia.pdf); /li liGruppo dinamico e appassionato. /li libRicerca dell’eccellenza /b: ci impegniamo a diventare ogni giorno più grandi e più competenti per essere pronti a vincere le sfide di mercati in continuo cambiamento. Vogliamo essere imprenditori al servizio del miglior progetto d’impresa; /li libAffidabilità /b: lealtà, integrità, trasparenza sono le basi su cui vogliamo costruire la nostra credibilità e il nostro successo; /li libCollaborazione /b: crediamo nel lavoro di squadra, nel pensiero collettivo, nel valore della differenza e nella relazione tra capacità, aspirazioni e competenze diverse. /li libAttenzione al cliente /b: diamo ascolto al mondo di cui siamo parte. Vogliamo costruire il percorso perfetto che risponda ad ogni esigenza, per questo ci mettiamo in gioco insieme ai nostri clienti per dar vita a risultati vincenti; /li libCreatività /b: diamo forma all’innovazione, vogliamo creare soluzioni sempre più originali e sorprendenti in una ricerca continua di nuovi modi di pensare e agire; /li libCoraggio /b: sappiamo che agire vuol dire anche correre il rischio di commettere degli errori, nella consapevolezza che possono trasformarsi in opportunità; /li libResponsabilità /b: crediamo che le tecnologie siano un bene comune; /li libAscolto /b: siamo sempre in ascolto dei bisogni, delle opinioni e delle necessità che possono contribuire a renderci una realtà migliore. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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