Stiamo cercando un/una candidato/a motivato/a da inserire nel nostro team come AI & Machine Learning Engineer.

La figura sarà gradualmente introdotta nei processi aziendali e riceverà task specifici in base alle esigenze dei progetti in corso.

Si richiede un livello di esperienza almeno intermedio (mid-level), con autonomia nello sviluppo e nella gestione delle attività assegnate.

È richiesta la padronanza di almeno una delle competenze riportate di seguito.

Competenze richieste (almeno una)

Modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning

- Progettazione e sviluppo di modelli di Machine Learning (supervised, unsupervised, semi-supervised).
- Esperienza con modelli di deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer) per time-series o signal-processing.
- Addestramento, ottimizzazione e validazione di modelli su dataset complessi non strutturati.
- Tecniche di feature engineering su segnali wireless (RSSI, CSI, RTT).
- Conoscenza di algoritmi per signal denoising, filtraggio e smoothing.

Software Engineering e Data Engineering

- Ottima padronanza di Python (NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Capacità di sviluppare microservizi e pipeline di inferenza real-time (FastAPI, Flask, gRPC).
- Gestione di pipeline di data ingestion, ETL e data quality.
- Esperienza con sistemi di streaming e messaggistica
- Best practice di versionamento dei modelli e MLOps (DVC, MLflow, Kubeflow).
- Conoscenza di architetture cloud (AWS, GCP) e deployment containerizzato (Docker, Kubernetes).

Elaborazione dei dati e visualizzazione

- Analisi di serie temporali e segnali multivariati.
- Sviluppo di dashboard e sistemi di monitoraggio (Grafana, Kibana, Tableau).
- Capacità di tradurre insight tecnici in informazioni comprensibili per utenti non tecnici.




- Controllo qualità, validazione e coerenza con i dati raccolti
- Controllo qualità con interfacce grafiche

Privacy e sicurezza
- Conoscenza del GDPR e dei principi di privacy-by-design.
- Conoscenza di tecniche di anonimizzazione e gestione sicura dei dati sensibili.
- Implementazione di meccanismi di sicurezza nella raccolta e trasmissione dei segnali Wi-Fi.

Requisiti
- Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning
- Ottime capacità analitiche e di problem solving.
- Forte orientamento al dettaglio e capacità organizzative.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale.
- Padronanza della lingua italiana e inglese.

Cosa offriamo
- Un posto di lavoro dinamico in una azienda che cresce a gran velocità.
- Un ambiente stimolante, ricco di sfide e possibilità di crescita.
- Un luogo di lavoro giovane, in una struttura con palestra, piscina e bar nel centro di Firenze.
- Contratto e benefit aziendali commisurati all’esperienza.

Lavoro da remoto La flessibilità è un valore intrinseco del nostro modo di lavorare. In Flowy, il lavoro si svolge principalmente in presenza, favorendo collaborazione e confronto diretto, ma prevede anche la possibilità, in modo sporadico e organizzato, di ricorrere allo lavoro da remoto. Questo approccio, basato sulla fiducia, consente di mantenere un buon equilibrio tra vita professionale e privata, riducendo l’impatto ambientale e ottimizzando i risultati aziendali attraverso autonomia e responsabilizzazione delle persone.

Condizioni contrattuali

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico.

Fascia retributiva indicativa: 30.000€ – 50.000€ RAL in base all'esperienza

Ai sensi della vigente normativa l'offerta di lavoro s'intende estesa a entrambi i sessi (L. 903/77).

📌 Machine Learning - AI (Firenze)
🏢 Flowy
📍 Firenze