Questa posizione è in Pietro Fiorentini

Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI: Canonical cerca un/a Physics and Innovation Scientist Junior con dottorato in fisica, matematica, ingegneria o discipline affini. Il candidato lavorerà nello sviluppo di modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati integrando machine learning, contribuendo a progetti di ricerca ad alto contenuto tecnologico. L’offerta prevede contratto full-time con RAL tra 24.000€ e 34.000€, sistema di incentivazione, formazione continua e ambiente multidisciplinare stimolante.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Pietro Fiorentini.

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In ottica di potenziamento del team, siamo alla ricerca di un/a Physics and Innovation Scientist Junior presso la sede di Arcugnano (VI).

La risorsa sarà inserita nella nostra Divisione R&D; Energy Grid Technologies che opera sia nell'ambito di mercati tradizionali (oil&gas;) sia nel settore delle energie rinnovabili (es. acqua, idrogeno), contribuirà allo sviluppo di sistemi di misura avanzati, integrando modellazione fisico-matematica, analisi dei dati e tecniche di machine learning e lavorerà a stretto contatto con professionisti di diverse aree tecniche, contribuendo a progetti di ricerca e sviluppo ad elevato contenuto tecnologico.

Attività principali:

- Sviluppare modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati per l’analisi di sistemi complessi e dati provenienti da strumentazione industriale; - Progettare e implementare soluzioni di analisi dati, modellazione predittiva e sensor fusion utilizzando strumenti quali Python, LabVIEW e software di simulazione; - Validare modelli e tecnologie attraverso simulazioni numeriche, analisi di sensibilità e studi di affidabilità delle misure; - Collaborare con team multidisciplinari per lo sviluppo, l’integrazione e l’ottimizzazione di sistemi di misura,



digital twin e applicazioni di monitoraggio real-time; - Gestire progetti di Ricerca & Sviluppo, dalla fase di concept alla validazione del prodotto, coordinando quando necessario partner esterni, università e fornitori specializzati; - Redigere documentazione tecnica, piani di test e presentare risultati e avanzamenti progettuali agli stakeholder interni;

Requisiti:

- Dottorato in Fisica, Matematica, Ingegneria, Data Science o affini; - Solida preparazione in fisica applicata, con particolare focus su termodinamica, fluidodinamica e modellazione di sistemi complessi; - Esperienza nello sviluppo di modelli matematici, fisico-matematici o numerici applicati a sistemi complessi; - Conoscenza di Python per analisi dati, modellazione e sviluppo di algoritmi; - Familiarità con tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato, regressione, clustering, anomaly detection, sensor fusion e analisi di serie temporali; - Buona conoscenza della lingua inglese e dimestichezza con il pacchetto Office;

Completano il profilo pensiero analitico, spirito d’iniziativa, orientamento al problem solving e al risultato.

La nostra proposta:

- Contratto di apprendistato con RAL prevista tra 24.000€ - 27.000€, oppure tempo determinato/indeterminato con RAL tra 31.500€ - 34.000€ se con esperienza pregressa di almeno 1 anno; - CCNL Metalmeccanica Industria che include Metasalute (Fondo di Assistenza Sanitaria Integrativa) e Welfare (250 euro netti annui); - Sistema di premialità e incentivi legati ai risultati aziendali; - Ristorante aziendale; - Permessi retribuiti per visite mediche; - Orario di lavoro full-time con flessibilità oraria; - Contesto vivace e multidisciplinare, in cui competenze scientifiche, tecnologiche e ingegneristiche si incontrano per sviluppare soluzioni innovative; - Ambiente Lean e orientato al miglioramento continuo; - Percorsi di formazione (hard e soft skills);

L'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003.

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[#J-ENTERPRISE]

📌 Physics and Innovation Scientist Junior... (Roma)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Roma