ph3Job Description /h3 pCome bExpert Data AI Architect /b farai parte della funzione bDigital Information Technologies /b di Eni e ti occuperai della progettazione e implementazione di soluzioni end-to-end in ambito Dati e AI in un contesto Enterprise. Opererai all'interno di team multidisciplinari, traducendo requisiti di business in architetture tecniche scalabili, sicure e governate, contribuendo attivamente alla delivery progettuale e alla crescita tecnica del team. /p h3Attività Principali /h3 ul liDisegnare architetture scalabili, robuste e sicure in ambito Dati AI che permettano di supportare gli use-case di business facendo riferimento ai più recenti pattern (e.g. data lakehouse e data mesh / AI e agentic AI) su almeno uno dei principali cloud service provider /li liDefinire pipeline di ingestion/trasformazione e modalità di serving dei dati, con attenzione a scalabilità, costi e qualità /li liProgettare e supportare l'implementazione di soluzioni "productn-ready" legate a Machine Learning e Generative AI seguendo approcci consolidati come DevSecOps, MLOps, AIOps /li liApplicare standard e best practices (governance, qualità, sicurezza) negli use-case e contribuire allo stesso tempo alla loro definizione ed evoluzione /li liCollaborare con Data Engineer, Data scientist, SW Developer e tutti gli stakeholder di business per garantire l'allineamento tra requisiti funzionali e soluzione tecnica finale /li liContribuire alla definizione dei modelli di stime costi servizi e alla loro ottimizzazione /li liDefinire documentazione architetturale, dai diagrammi di riferimento alle linee guida operative. /li /ul h3Caratteristiche Richieste /h3 ul liLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori,



a valle di significativa esperienza nell’ambito /li liEsperienza di minimo 5–8 anni in ruoli come Data Engineer, Data Architect, AI Architect o ML Engineer, di cui almeno 2 in un ruolo legato alla definizione di architetture data AI /li liEsperienza con strumenti di orchestrazione pipeline dati (e.g. Data Factory, Databricks) /li liSolida padronanza di almeno un cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e del relativo offering di servizi in ambito Dati (e.g. Databricks, MS Fabric) e AI (e.g. MS Foundry, AWS Sagemaker) /li liConoscenza approfondita dei linguaggi SQL, Python, a partire dai framework di processing distribuito (e.g. Apache Spark) sino allo sviluppo di microservizi backend (e.g. FastApi) /li liFamiliarità con processi e tool MLOps/AIOps unitamente ai pattern di deployment di modelli ML in produzione su piattaforma orchestrazione kubernetes /li liConoscenza dei principali pattern architetturali in ambito Dati (e.g. Data Lakehouse, Data mesh) e in ambito AI (e.g. microservices, distributed system, asynchronous development) /li liConoscenza delle fondamenta di sviluppo applicazioni Generative AI: prompt e context engineering, fine tuning, RAG, Agentic AI unitamente ai framework di sviluppo collegati (e.g. MS Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework) /li liComprensione di tematiche di data governance e tool dedicati (e.g. Blindata, Unity Catalog), AI Governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati. /li /ul h3Completano Il Profilo /h3 ul liEsperienza in contesti industry (manufacturing, energy) e familiarità con casi d'uso tipici del settore come predictive maintenance,



demand forecasting, process optimization. /li /ul h3Sede /h3 pSan Donato Milanese /p pPromuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita qualificato e personale. /p h3Proponiamo /h3 ul liContratto di lavoro a Tempo Indeterminato /li liIl nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio /li liProponiamo una retribuzione annua lorda compresa 50.000€ e 70.000€ /li liL'offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda /li liL'Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo /li liSistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più: link welfare /li liAmbiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità /li /ul pLe candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive. /p h3Chi Siamo /h3 pEni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte. Il modello di business punta alla creazione di bvalore di lungo termine /b per tutti gli stakeholder. Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 EXPERT DATA & AI ARCHITECT (IT) (San Donato Milanese)
🏢 Eni
📍 San Donato Milanese