Business Intelligence Consultant (Categorie Protette L. 68/99) (Campo di Ne)

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03 set
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Methode
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Campo di Ne

03 set

Methode

Campo di Ne

Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme. Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari. Dal ****, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro. Cosa aspettarsi in Méthode:
Percorsi di crescita competente, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.
Orario flessibile e smart working.
Ambiente di lavoro certificato dal **** Great Place to Work e dal **** per Parità di Genere UNI/PdR ********.
Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working.
Retribuzione: RAL compresa tra ****** e ****** Euro (in base alle competenze a all'esperienza).
Premio variabile legato agli obiettivi (circa 10% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare. Cosa Cerchiamo: Il/la candidato/a ideale,



oltre ad aver effettuato l'iscrizione alle liste del collocamento mirato L. *****, ha maturato un'esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti:
Conoscenza del linguaggio SQL.
Conoscenza di tool relativi ai nostri main partner (SAP, Qlik, Microsoft).
Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguenti database: SAP Hana, Oracle, Microsoft SQL Server.
Esperienza pratica in attività di analisi, progettazione e implementazione di sistemi BI, in particolare Data Warehouse, Data Lake e flussi ETL.
Esperienza nella valutazione e analisi dei requisiti, e nella comunicazione dei risultati agli stakeholder.
Familiarità con concetti di Data Visualization, progettazione e sviluppo di report, dashboard e strutture di metadati.
Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.
Capacità di creare e gestire modelli complessi. Caratteristiche professionali apprezzate:
Atteggiamento proattivo.
Propensione al lavoro di gruppo.
Curiosità e voglia di apprendere, con un forte interesse per l'analisi dei dati e le tecnologie emergenti. Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:
primo contatto telefonico a scopo conoscitivo;
colloquio conoscitivo-attitudinale;
colloquio di approfondimento tecnico.

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