Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un*
Machine Learning Engineer
/
Data Scientist
per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all'ambito aerospace.
Prima di candidarsi per questo ruolo, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni su questa occasione, riportate di seguito.
Mansioni
Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo;
Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati;
Implementazionedi modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica;
Contributo allaprogettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW;
Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato;
Analisi dello Stato dell'Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti;
Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti;
Redazione delladocumentazione tecnica in lingua inglese.
Requisiti
Laurea in ambito STEM
.
Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
Ottima
conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali
(signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);
Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra
Python
e
MATLAB
;




Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras);
Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del codice (es. Git);
Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR);
Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel).
Nice to have
Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision);
Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded;
Esperienza nella generazione automatica di codice.
Soft skills
Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace;
Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto;
Comunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive;
Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti.
Offerta
Inserimento diretto in azienda
, CCNL Commercio.
RAL: range *****K
.
Modalità di lavoro ibrida
(presenza in ufficio e lavoro remoto,
dopo periodo di onboarding
iniziale), orario di lavoro flessibile.
Buoni pasto.
Percorso di formazione continua on-the-job e accesso a corsi di formazione.
Opportunità di lavorare su progetti innovativi, tecnologie all'avanguardia e a diretto contatto con i centri di innovazione di clienti e partner.
Sede di lavoro: Venezia.
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. ********, del Decreto Legislativo n. ******** e del Decreto Legislativo n. ******* ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. xrdbqlu 13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).

📌 Machine Learning Engineer (Campo di Ne)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Campo di Ne