05 set
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Omicron
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Torino
ppOmicron S.r.l., azienda italiana attiva dal 2002 nello sviluppo software e nella consulenza IT per la Pubblica Amministrazione e grandi imprese, è alla ricerca di un. /ph3AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER (Torino/Ibrido) /h3pAttività di sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment basate sull'integrazione di dati biometrici provenienti da smartwatch e dati contestuali acquisiti tramite smartphone. Il progetto prevede lo sviluppo di algoritmi di data fusion e machine learning per l'identificazione di condizioni di rischio del conducente (fatica, sonnolenza, stress), combinando segnali fisiologici e dati di movimento raccolti durante la guida, con validazione in contesto simulato. /ph3Competenze richieste /h3ulliPython /liliAnalisi dati e Machine Learning /liliStatistica e Data Processing /liliConoscenza di sensoristica e acquisizione dati /liliInteresse per AI applicata, Automotive e Human Factors /li /ulh3Tecnologie /h3ulliPython (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
/liliTensorFlow/PyTorch /liliSmartwatch Smartphone Sensors /liliCarMaker /liliData Visualization Tools /liliSignal Processing e Machine Learning /li /ulh3Competenze preferenziali /h3ulliTime Series Analysis /liliDeep Learning (TensorFlow/PyTorch) /liliData Fusion e Multi-sensor Systems /liliElaborazione segnali biometrici /liliEsperienza con simulatori di guida o sistemi ADAS /li /ulh3Offerta /h3ulliContratto iniziale a tempo determinato con possibilità di rinnovo indeterminato /liliRetribuzione RAL 30000/32000 /li /ulpSede di lavoro: Torino/ibrido /ppSe sei interessato alla posizione puoi candidarti inviando il CV all indirizzo mail: *** /ppL’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/201. /p /p #J-18808-Ljbffr
📌 AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER (Torino/Ibrido)
🏢 Omicron
📍 Torino