pbCHI SIAMO? /b /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbr/ppbPOSIZIONE: MACHINE LEARNING OPERATIONS ENGINEER - FULL REMOTE /b /ppbr/ppb 1. IL TUO RUOLO /b /pulliEntrerai a far parte di un team tecnico dedicato allo sviluppo e all’implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale. /liliTi occuperai della gestione delle pipeline MLOps, accompagnando i modelli AI dalle fasi di sviluppo fino al deployment in produzione. /liliSarai coinvolto nelle attività di deployment e orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi, garantendone affidabilità e continuità operativa. /liliTi occuperai del monitoraggio dei modelli e della gestione del versioning, contribuendo a rendere il ciclo di vita delle soluzioni AI tracciabile e automatizzato. /liliCollaborerai con sviluppatori, Data Scientist, Machine Learning Engineer e altri professionisti tecnici per migliorare i processi di rilascio e gestione dei modelli. /li /ulpbr/ppb?️ 2. LE TUE MANSIONI /b /pulliGestire e sviluppare pipeline MLOps per modelli AI/ML. /liliCurare il deployment e l’orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi. /liliImplementare sistemi di monitoraggio delle performance e del comportamento dei modelli. /liliGestire il versioning dei modelli e degli artefatti associati.



/liliAutomatizzare i processi di build, test e deployment attraverso pipeline CI/CD. /liliCollaborare con i team tecnici per ottimizzare l’affidabilità e l’efficienza delle soluzioni AI. /liliSupportare la gestione e la risoluzione di problematiche relative alle pipeline e agli ambienti produttivi. /liliContribuire all’evoluzione delle infrastrutture necessarie per l’esecuzione dei modelli AI. /liliDocumentare processi, configurazioni e procedure operative. /liliContribuire al miglioramento continuo dei processi MLOps e delle metodologie di deployment. /li /ulpbr/ppb✅ 3. I REQUISITI /b /pulliEsperienza di livello medio-alto in ambito MLOps, DevOps, Machine Learning Engineering o ruoli affini. /liliEsperienza nella gestione di pipeline per il deployment di modelli AI/ML. /liliBuona conoscenza dei processi CI/CD e delle metodologie di automazione. /liliEsperienza nella gestione del versioning e del ciclo di vita dei modelli. /liliConoscenza di strumenti e tecnologie per deployment, orchestrazione e monitoring. /liliBuone capacità di analisi e problem solving. /liliCapacità di lavorare in autonomia e di collaborare efficacemente all’interno di team tecnici. /liliApproccio orientato all’automazione, alla scalabilità e all’affidabilità delle soluzioni. /li /ulpCostituirà titolo preferenziale: /pulliConoscenza di Docker e Kubernetes.



/liliEsperienza in ambienti cloud. /liliConoscenza di strumenti di model tracking e gestione degli esperimenti. /liliFamiliarità con strumenti di Infrastructure as Code. /liliEsperienza nella gestione di architetture distribuite. /liliConoscenza di framework e tecnologie per l’implementazione di soluzioni AI/ML in produzione. /li /ulpbr/ppb 4. COSA OFFRIAMO /b /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo bindeterminato /b. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /liliValutiamo ancheb collaborazioni in P.Iva. /b /liliAmbiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita competente. /liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto. /li /ulpbr/ppThe world needs you! /ppbr/ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths. /ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status. /ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68/99. /ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016/679. /p

📌 Machine Learning Operations Engineer (Trentino-Alto Adige)
🏢 agap2 Italia
📍 Trentino-Alto Adige