pbHavant è l’evoluzione di SB Italia /b, storico gruppo italiano della Digital Innovation, per esprimere una visione sempre più internazionale e sostenere un percorso di crescita in linea con l’evoluzione del mercato e della trasformazione digitale. /ppOggi Havant opera in sei Paesi europei – Belgio, Francia, Germania, Irlanda, Italia e Paesi Bassi – e può contare su un team di oltre 400 professionisti con competenze specialistiche nella bdigitalizzazione /b bdei processi /b, nella bgestione e valorizzazione delle informazioni /b, nell’bIntelligenza /b bArtificiale /b, nella bdata /b bgovernance /b, nella bsicurezza /b e nella bcompliance normativa /b. /ppIl Gruppo offre una bpiattaforma integrata di soluzioni end-to-end /b che copre l’intero ciclo di vita dei dati e dei processi aziendali: dall’Enterprise Content Management al BPM e Workflow Management, dalla firma elettronica, identità digitale e conservazione a norma all’AI applicata a dati, documenti e processi, fino a ERP, governo dei dati, analytics, cybersecurity e IT system management. /ppUn approccio che consente di supportare aziende e pubbliche amministrazioni in bprogetti complessi di innovazione /b, garantendo bscalabilità /b, bsicurezza /b, bconformità /b bregolatoria /b e bvalore /b bmisurabile /b bnel /b btempo /b. /ppbr/ppbAttività: /b /ppLa risorsa contribuirà attivamente alle seguenti attività: /pulliProgettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per la risoluzione di problemi complessi e l’automazione di processi decisionali /liliSviluppo, addestramento,



validazione e testing di modelli ML e Deep Learning in autonomia /liliOttimizzazione delle performance dei modelli tramite tecniche di tuning, validazione incrociata e monitoraggio continuo /liliImplementazione di pipeline ML end-to-end, dal preprocessing dei dati fino all’inferenza in produzione /liliIntegrazione dei modelli AI all’interno di applicazioni enterprise e microservizi /liliSviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPI /liliModellazione e validazione dei dati tramite Pydantic /liliProgettazione e gestione di architetture cloud su Microsoft Azure /liliCollaborazione con team di Data Engineering per la gestione dei flussi dati e delle pipeline di training/inference /liliCollaborazione con team di sviluppo software per garantire scalabilità, affidabilità ed efficienza delle soluzioni /liliGestione della technical delivery di progetti AI complessi, garantendo qualità del codice, rispetto delle tempistiche e standard architetturali /liliSupporto tecnico e mentoring verso figure junior e mid-level /liliAggiornamento continuo sulle tecnologie AI/ML, framework e best practice di sviluppo cloud-native /li /ulpbr/ppbRequired Skills:



/b /pulliAlmeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer /liliOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL /liliEsperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI /liliConoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validation /liliEsperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/ML /liliEsperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-end /liliCapacità di integrazione dei modelli in sistemi di produzione scalabili /liliConoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelli /liliEsperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazione /liliOttime capacità di problem solving e autonomia tecnica /liliEsperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettuale /li /ulpbr/ppbSaranno inoltre valutate positivamente: /b /pulliConoscenza di Docker e Kubernetes /liliEsperienza con MLOps e strumenti di model monitoring /liliFamiliarità con framework NLP e soluzioni Generative AI /liliEsperienza con orchestrazione pipeline (Airflow, MLFlow, Azure ML, ecc.) /liliConoscenza di pratiche DevOps e Infrastructure as Code /liliEsperienza in ambienti Agile/Scrum /liliBuone capacità comunicative e di collaborazione cross-team /li /ulpbr/ppLuogo di lavoro: Garbagnate Milanese (MI), possibilità di lavoro da remoto (40%) /ppbr/ppIl presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 – D. Lgs. n. 198/2006). I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR), ai soli fini della selezione del personale. /p

📌 Machine Learning Engineer (Pavia)
🏢 Havant
📍 Pavia