Il contesto Il nostro cliente è una

startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence , nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale. La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.

⚡ La tua Missione In qualità di

Senior AI Engineer , sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di: Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI , collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili. Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI

con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo. Garantire il rigore ingegneristico

sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud. Far da mentore e guida tecnica

per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.

Chi stiamo cercando Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico ( hands-on ), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.



Hard Skills & Esperienza Oltre 5 anni di esperienza

in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala. Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es.

AWS ), containerizzazione ( Docker ) e automazione di pipeline

CI/CD . Profonda comprensione dei principi di

Data Engineering

e dei sistemi distribuiti. Esperienza concreta con strumenti di

monitoraggio, osservabilità dei modelli

e best practice di

ML governance . Ottima conoscenza dell' italiano

e dell' inglese

(sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.

Soft Skills & Mindset Forte autonomia decisionale

e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale. Eccellenti doti comunicative

e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business ( non-tech ). Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.

Cosa offre il Cliente Contratto:

Assunzione a Tempo Indeterminato. Retribuzione (RAL):

Range

65.000€ - 75.000€ , commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza. Buoni pasto:

Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato. Welfare aziendale : fino a 5000€/anno (netti) Rimborso spese di viaggio

(Frecciarossa) per chi non risiede in Lombardia Equity:

Opportunità di ricevere

Stock Option . Budget dedicato allo

crescita professionale

(corsi, conferenze, certificazioni, coaching) Team

offsite

mensili e retreat annuali MacBook Air o PC Premium in base alla preferenza Sede di lavoro:

Uffici moderni e all'avanguardia a

Milano , con una policy di

Smart Working ibrida

(minimo 2 giorni a settimana in presenza).

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su

Product Heroes

📌 Senior AI Engineer - Startup Tech & AI (Milano)
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