Amaris Consulting

è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese. Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio. I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia. Amaris è la “stepping stone” che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.

Job Description: Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale. Responsabilità: Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati. Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili. Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning. Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse. Contribuire allevoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali. Applicare principi di sicurezza,



governance e qualità dei dati durante lintero ciclo di vita delle soluzioni. Modalità ibrida su

Modena

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Il tuo profilo: Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili. Esperienza nello sviluppo con

Python . Esperienza nell’utilizzo della piattaforma

Databricks . Conoscenza di

Apache Spark

e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati. Esperienza nella progettazione e sviluppo di

pipeline ETL/ELT. Conoscenza di

SQL

avanzato e modellazione dei dati. Esperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse. Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft

Azure . Forte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace. Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business. Italiano madrelingua. Inglese fluente.

Che cosa offriamo? Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse. • Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata. • Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili. • Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.). • Un robusto impegno verso benessere e work-life balance. Benefici locali in Italia: Buoni pasto. Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale. Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.

Remunerazione e trasparenza GrossAnnualSalary Range: EUR 24.000 – EUR 36.000.



CCNL del Commercio La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.

Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.

La persona ideale si riconosce in questi valori: Boldness : il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo. Trust:

la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione. Performance:

questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi. Commitment:

non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati. Independence:

Amaris Consulting appartiene a chi lha creata e a chi la sviluppa ogni giorno. Candidandoti per questa posizione, potresti avere lopportunità di entrare a far parte di unazienda che supporta i propri partner nei settori Automotive&Motorsport;, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D; e Project Management.

Diversità e Inclusione Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.

📌 Middle Data Engineer (Modena)
🏢 Amaris Consulting
📍 Modena