pbCHI SIAMO /b /ppbAdentis Italia /bè un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del bGruppo MoOngy /b. Presente in b14 Paesi europei /b con oltre b8500 dipendenti /b, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b. Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le brelazioni umane /bsono sempre al primo posto. /ppbr/ppbr/ppbPosizione: /b Data Scientist / AI Engineer /ppbSede: /b Biella, Piemonte /ppbModalità: /b Ibrida /ppbr/ppbr/ppbIL TUO RUOLO /b /ppPer un nostro notevole partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di unb Data Scientist / AI Engineer /b da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sull'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo. Entrerà a far parte di un contesto innovativo e strutturato, dove avrà l'opportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto. /ppbr/ppbr/ppbResponsabilità principali /b /pulliAnalizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti.



/liliSviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico. /liliEffettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli. /liliSviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning. /liliCollaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise. /liliInterrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL. /liliSupportare il rilascio dei modelli in ambiente produttivo. /liliCollaborare con i team di sviluppo per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali. /liliMonitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo. /liliProdurre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate. /li /ulpbr/ppbRequisiti /b /pulliOttima conoscenzab di Python /b applicato all'analisi dati e al machine learning. /liliEsperienza con librerie per manipolazione e analisi datib (pandas, NumPy.) /b /liliConoscenza di algoritmi e framework di machine learningb (scikit-learn). /b /liliConoscenza di strumenti per modellazione statisticab (statsmodels, SciPy). /b /liliEsperienza con librerie di visualizzazione dati b(matplotlib, seaborn).



/b /liliFamiliarità con framework di deep learningb (PyTorch, TensorFlow). /b /liliCapacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL. /liliConoscenza di base dib Bash /b e dimestichezza con ambientib Linux. /b /liliCapacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali. /liliBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. /liliOttime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team. /li /ulpbr/ppbr/ppbCosa offriamo? /b /pulliContratto ab tempo indeterminato e collaborazione in partita iva. /b /liliInserimento in un contestob tecnologico e internazionale /b in continua crescita. /lilibFormazione continua /b su tecnologie cloud e infrastrutturali. /liliPossibilità di bcrescita professionale /b verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer. /liliUn ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone. /li /ulpbr/ppbr/ppLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 20.000 EUR e 28.000 EUR a seconda della seniority. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /ppbr/ppIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /p

📌 Data Scientist / AI Engineer (Biella)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Biella