CDS - Casa della Salute S.P. A ., è un'azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D'Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti. Con 43 strutture all'attivo, offriamo un contesto agile e stimolante, orientato all'innovazione e alla crescita competente.
Descrizione del profilo : La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali. Durante il percorso avrà l'occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale. Requisititi richiesti · Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Statistica o discipline affini;
Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall'università di appartenenza;




Disponibilità per l'intera durata dello stage (6 mesi); Competenze specifiche per la funzione · Solide basi di statistica, probabilità e matematica applicata;
Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato;
Familiarità con le reti neurali e i fondamenti del Deep Learning;
Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi) e le loro applicazioni;
Conoscenza di Python: buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn;
Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: Py Torch o Tensor Flow/Keras;
Familiarità con le librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly;
SQL di base per l'interrogazione di database strutturati;
Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (EDA) e preparazione di dataset · Conoscenza delle principali tecniche di feature engineering, riduzione dimensionale e gestione degli sbilanciamenti · Esperienza, anche accademica, con tas

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