Data Engineer
At EY, we're all in to shape your future with confidence.
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Perché candidarsi in EY?
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:
Investimento sulle competenze del futuro
: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
Formazione continua
: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona;
Sviluppo e progressione di carriera
: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
Mobilità e opportunità internazionali
, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
Lavoro ibrido
senza giornate prestabilite centralmente.
Un
network internazionale
su cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer
Descrizione del lavoro
Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.
Responsabilità
Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati
Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi




Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali
Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team
Requisiti
A lmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica
Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java
Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti
Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti
Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati
Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric
Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting
Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento
Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili
Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring
Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra ****** e ******, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l'esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.



Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.
In EY potrai:
Accelerare le tue competenze
: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
Allargare i tuoi orizzonti
: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
Dare il meglio di te
: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
Avrai infine l'occasione di:
accedere a
benefits e programmi di welfare aziendale diversificati
;
partecipare a
programmi di leadership
.
In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l'unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una
cultura inclusiva
, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate:
Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.*****.
Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
EY | La nostra missione? Building a better working world
In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In
Italia
siamo un Team di oltre
***** persone
, distribuite in
20 città
in tutta Italia.
Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.

📌 Data Engineer (Milano)
🏢 Ernst & Young
📍 Milano