Questa posizione è in Deloitte
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Deloitte cerca un Junior AI Hardware Engineer con laurea in materie STEM da inserire nel team Next Hub di Bari in modalità ibrida. Il ruolo prevede lo sviluppo e ottimizzazione di soluzioni hardware-software per l’accelerazione di modelli di intelligenza artificiale.
La RAL per la posizione di Analyst varia tra EUR 22.000 e 25.000 lordi annui, con eventuali benefit e possibilità di tirocinio.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Deloitte.
### What impact will you make?
Junior AI Hardware Engineer – Next Hub Bari
Stiamo cercando una figura junior da inserire all'interno di Deloitte Next Hub nella sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.
Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti, anche con il supporto delle nuove tecnologie. Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.
Sarai al confine tra hardware e AI.
Your Role
- Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
- Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
- Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
- Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
- Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI
What we offer
La retribuzione prevista per la posizione di Analyst è compresa tra EUR 22.000 e EUR 25.000 lordi annui.
In caso di stage, è prevista un’indennità di tirocinio.
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico,
inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o vantaggi accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
Winning Requirements
- Laurea in materie STEM (Ingegneria Informatica, Automazione, Elettronica)
- Brillante percorso accademico
- Conoscenza di Python, C++ per GPU programming, Verilog/VHDL per FPGA design, CUDA, TensorRT e GPU computing
- Eventuali certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU saranno considerate un plus
- Esperienza, anche accademica, di distributed training e hardware optimization
- Propensione al lavoro in team
To Make An Impact That Matters
Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.
In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.
In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. World Impact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’ambiente e le comunità in cui operiamo.
Con Impact for Italy, la declinazione italiana di World Impact, Deloitte ha realizzato progetti che – in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti – hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
📌 Junior AI Hardware Engineer – NextHub Bari
🏢 Deloitte
📍 Bari