ph3Azienda /h3pImportante compagnia assicurativa danni, parte di un gruppo internazionale. /ph3Offerta /h3pIn particolare, dovrà occuparsi di: /pulliSviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework normativi locali, Solvency II e IFRS 17. /liliAnalizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend, pattern e occasione di miglioramento dei processi di riservazione. /liliCostruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA. /liliCollaborare con i team di Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati. /liliContribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità. /liliSperimentare l'utilizzo di tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime, automatizzare processi e sviluppare modelli previsionali innovativi. /liliPartecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics. /liliSupportare l'evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization.



/li /ulh3Competenze ed esperienza /h3pRequisiti /pulliLaurea magistrale in scienze statistiche attuariali e facoltà affini. /liliEsperienza di almeno cinque anni in ruoli similari in realtà assicurative o consulenziali. /liliCompetenze tecnico-attuariali in grado di soddisfare requisiti di professionalità richiesti dalla normativa. /liliCompetenze in ambito di analisi stocastiche, analisi rischio ALM. /liliConoscenza dei vari tipi di rischi del mercato finanziario e assicurativo. /liliConoscenza del regolamento Solvency II. /liliConoscenza IFRS 9 e 17. /liliInteresse verso applicazioni di Machine Learning e predictive analytics. /liliOttima conoscenza Excel. /liliConoscenza di SAS e R. /liliInglese. /li /ulpCompletano il profilo: /pulliProattività, Capacità di organizzare individualmente il proprio lavoro, Orientamento al risultato, Rispetto delle scadenze, Team work, Curiosità e voglia di ampliare le proprie conoscenze. /li /ulh3Completa l'offerta /h3pOttima opportunità di carriera. CCNL ANIA, /pullismart working 2 giorni alla settimana. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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