Stiamo cercando un Data Engineer da inserire nel team Genya , con un ruolo centrale nello sviluppo in MS Azure di una piattaforma dati (data lake) per processi di BI ed integrata con AI . Genya sta evolvendo verso un modello in cui dati, BI ed AI sono elementi strutturali del prodotto: dalla progettazione delle funzionalità, all'automazione dei processi, fino al supporto decisionale per gli utenti. Il Data Engineer contribuirà a costruire le fondamenta dati che rendono possibile questa evoluzione.
Key Responsibilities
Data Platform & Architecture Progettare e sviluppare pipeline ETL affidabili e scalabili a supporto delle funzionalità della piattaforma Genya. Definire e mantenere modelli dati coerenti e riutilizzabili lungo l'intero ciclo di vita del prodotto. Gestire flussi di ingestion, trasformazione e persistenza dei dati da fonti interne ed esterne. AI-Driven Development Abilitare uno sviluppo sempre più guidato dall'AI, garantendo la disponibilità di dati di qualità per:
inferenza batch e real-time; funzionalità intelligenti integrate nella piattaforma.



Collaborare con AI Engineers e team di prodotto per integrare i flussi dati nei servizi AI di Genya. Contribuire alla costruzione di data asset e feature riutilizzabili per accelerare nuovi use case BI ed AI. Product & Engineering Collaboration Lavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per integrare i dati nei servizi backend e nelle API di piattaforma. Garantire coerenza tra dati operativi, funzionalità di prodotto e capacità AI. Supportare evoluzioni architetturali orientate a scalabilità, performance e automazione. Data Quality, Governance & Security Assicurare qualità, consistenza e osservabilità delle pipeline dati. Implementare controlli su sicurezza, privacy e compliance (es. GDPR). Contribuire alla definizione di standard di data governance della piattaforma. Cloud & Automation Progettare e gestire soluzioni dati in atmosfera cloud Azure. Automatizzare pipeline, controlli e deployment tramite CI

📌 Senior data engineer (Milano)
🏢 Wolters Kluwer
📍 Milano