Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici di Randstad Italia, in collaborazione con diverse realtà aziendali leader del settore tecnologico presentano il progetto di specializzazione e inserimento aziendale:

Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.

AI e MACHINE LEARNING

Il campus AI e Machine Learning è un percorso intensivo di 34 giornate pensato per formare figure in grado di comprendere, progettare e sviluppare soluzioni AI e ML solide, partendo dalle basi tecniche e metodologiche fino all’integrazione in applicazioni e processi aziendali reali.

Il percorso bilancia teoria, pratica e ingegneria: introduce i fondamenti del Machine Learning, la centralità del dato e della modellazione dati, lo sviluppo Python qualificato, le API dei modelli generativi, le architetture RAG, gli strumenti MLOps e le basi del ciclo di vita del software.
Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo,



costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d’uso concreti tratti dal mondo aziendale.

I talenti selezionati saranno inseriti lavorativamente presso aziende IT specializzate e avranno accesso gratuito a:
- Formazione in FAD tecnica specialistica gratuita su AI & Machine Learning con approccio laboratoriale.

Sei la persona che stiamo ricercando se ti riconosci nei seguenti prerequisiti:
- Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata
- Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione
- Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux
- Comprensione elementare delle reti e del protocollo HTTP (Client, Server, Request/Response).

Start date: dal 28 settembre 2026 ai primi di novembre
Sede Corso: Aula virtuale.
Sede di inserimento lavorativo: sedi multiple, principalmente

📌 Academy Ai (Torino)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Torino