CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.

Machine Learning Engineer
Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT.
Luogo: Roma
Modalità: ibrida

1. IL TUO RUOLO
- Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence .
- Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning , dalla fase di analisi dei dati fino al deployment.
- Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni e servizi enterprise.
- Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a MLOps , scalabilità, sicurezza e monitoraggio.

2. LE TUE MANSIONI




- Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python , Scikit-learn , TensorFlow e/o PyTorch .
- Implementare pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
- Sviluppare soluzioni basate su Generative AI , LLM , RAG e tecniche di Natural Language Processing (NLP) .
- Applicare principi di AI Security e Cybersecurity , garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.

3. I REQUISITI
- Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer , AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services.
- Ottima conoscenza di Python , Machine Learning , Deep Learning e principali framework (PyTorch , TensorFlow , Scikit-learn ).
- Esperienza con MLOps , Docker , Kubernetes , Git , CI/CD e almeno una piattaforma Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conoscenza di

📌 Machine Learning Engineer (Italia)
🏢 agap2 Italia
📍 Italia