pPer importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di strongData Scientist /strong da inserire all#39;interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. /ppLa risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di strongmodelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione /strong a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering. /ppLa persona avrà l#39;possibilità di lavorare sull#39;intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli. /ppbr / /ppstrongRequisiti richiesti: /strong /pulliEsperienza in ambito strongData Science e/o Machine Learning /strong. /liliBuona conoscenza di strongPython /strong e delle principali librerie per l#39;analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars. /liliConoscenza dei principali algoritmi e approcci di strongMachine Learning /strong. /liliEsperienza nello sviluppo di strongmodelli predittivi /strong. /liliConoscenza di strongGit /strong e dei principali principi di Software Engineering. /liliBuone capacità analitiche e di problem solving. /liliAttitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering. /liliConoscenza della lingua inglese: B2 o superiore /liliConoscenza della lingua italiana: C1 o superiore /li /ulpbr / /ppstrongCostituiscono un plus: /strong /pulliConoscenza di strongTime Series e Demand Forecasting /strong. /liliEsperienza con strongXGBoost e/o LightGBM /strong. /liliConoscenza di strongAWS /strong, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch. /liliConoscenza di metodologie e strumenti di strongMLOps /strong. /liliEsperienza nella progettazione e gestione di strongdata pipeline /strong. /liliConoscenza di strongDuckDB /strong. /liliConoscenza di strumenti di strongottimizzazione matematica /strong, in particolare Gurobi.



/liliEsperienza o conoscenza di tematiche di strongPrice Optimization e Markdown Optimization /strong. /liliConoscenza di strongStreamlit e/o Plotly /strong per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi. /li /ulpbr / /ppstrongOfferta economica e inquadramento /strong /pulliCCNL Commercio Unica Anpit. /liliIl tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato. /liliRetribuzione: strongRAL: €28.000 – €35.000 /strong0 + ticket restaurant + welfare aziendale. /liliLa proposta verrà definita in funzione dell#39;esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute. /li /ulpbr / /ppstrongModalità di lavoro /strong /pulliFull Remote (Italia) /li /ul pstrongemLa job position è aperta a tutti i generi nel rispetto di quanto disposto dal d.lgs 198/2006. /em /strong /p pRispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (regolamento UE 2016/679) "dati personali". L#39;informativa estesa ai sensi dell#39;art. 13 del GDPR è reperibile sul sito internet all#39;indirizzo , alla quale si fa espresso richiamo, intendendosi qui come espressamente trascritta e riportata. Si specifica in ogni caso: (A) I dati sono trattati e conservati in relazione a finalità connesse ad esigenze di recruiting e contrattuali e verranno trattati per la durata delle attività di recruiting, anche non inerenti il presente annuncio. La base giuridica del trattamento è la volontà del candidato di sostenere un colloquio professionale. Il consenso al trattamento è condizione necessaria per le finalità sopra descritte. Pertanto, il trattamento non potrà essere effettuato senza il consenso dell#39;interessato. (B) La nostra società effettua operazioni di trattamento sui dati anagrafici su supporti informatici e cartacei; i dati personali saranno trattati internamente alla società titolare del trattamento e non ceduti a terzi; (C) In qualità di interessato, il candidato è titolare dei diritti di cui all#39;art. 15 del GDPR, che potranno essere esercitati mettendosi in contatto con Niuma S.r.l. all#39;indirizzo /p

📌 Data Scientist (Italia)
🏢 Niuma
📍 Italia