pbCHI SIAMO?
/b /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/ppbr/ppbPOSIZIONE: MACHINE LEARNING OPERATIONS ENGINEER - FULL REMOTE /b /ppbr/ppb
1. IL TUO RUOLO /b /pulliEntrerai a far parte di un team tecnico dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
/liliTi occuperai della gestione delle pipeline MLOps, accompagnando i modelli AI dalle fasi di sviluppo fino al deployment in produzione.
/liliSarai coinvolto nelle attività di deployment e orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi, garantendone affidabilità e continuità operativa.
/liliTi occuperai del monitoraggio dei modelli e della gestione del versioning, contribuendo a rendere il ciclo di vita delle soluzioni AI tracciabile e automatizzato.
/liliCollaborerai con sviluppatori, Data Scientist, Machine Learning Engineer e altri professionisti tecnici per migliorare i processi di rilascio e gestione dei modelli.
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2. LE TUE MANSIONI /b /pulliGestire e sviluppare pipeline MLOps per modelli AI/ML.
/liliCurare il deployment e l'orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi.
/liliImplementare sistemi di monitoraggio delle performance e del comportamento dei modelli.
/liliGestire il versioning dei modelli e degli artefatti associati.




/liliAutomatizzare i processi di build, test e deployment attraverso pipeline CI/CD.
/liliCollaborare con i team tecnici per ottimizzare l'affidabilità e l'efficienza delle soluzioni AI.
/liliSupportare la gestione e la risoluzione di problematiche relative alle pipeline e agli ambienti produttivi.
/liliContribuire all'evoluzione delle infrastrutture necessarie per l'esecuzione dei modelli AI.
/liliDocumentare processi, configurazioni e procedure operative.
/liliContribuire al miglioramento continuo dei processi MLOps e delle metodologie di deployment.
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3. I REQUISITI /b /pulliEsperienza di livello medio-alto in ambito MLOps, DevOps, Machine Learning Engineering o ruoli affini.
/liliEsperienza nella gestione di pipeline per il deployment di modelli AI/ML.
/liliBuona conoscenza dei processi CI/CD e delle metodologie di automazione.
/liliEsperienza nella gestione del versioning e del ciclo di vita dei modelli.
/liliConoscenza di strumenti e tecnologie per deployment, orchestrazione e monitoring.
/liliBuone capacità di analisi e problem solving.
/liliCapacità di lavorare in autonomia e di collaborare efficacemente all'interno di team tecnici.
/liliApproccio orientato all'automazione, alla scalabilità e all'affidabilità delle soluzioni.
/li /ulpCostituirà titolo preferenziale: /pulliConoscenza di Docker e Kubernetes.
/liliEsperienza in ambienti cloud.




/liliConoscenza di strumenti di model tracking e gestione degli esperimenti.
/liliFamiliarità con strumenti di Infrastructure as Code.
/liliEsperienza nella gestione di architetture distribuite.
/liliConoscenza di framework e tecnologie per l'implementazione di soluzioni AI/ML in produzione.
/li /ulpbr/ppb
4. COSA OFFRIAMO /b /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo bindeterminato /b.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
/liliValutiamo ancheb collaborazioni in P.Iva.
/b /liliAmbiente di lavoro agile e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
/liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
/li /ulpbr/ppThe world needs you!
/ppbr/ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment.
We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths.
/ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status.
/ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law *****.
/ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation ********.
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📌 Machine Learning Operations Engineer (Sassari)
🏢 agap2 Italia
📍 Sassari