SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST
Holding Moda (HModa)
rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all'eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion & Luxury, all'interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile.
Nell'ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un:
SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST
La persona opererà a riporto della Sustainability Manager – Environmental & Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo.
Missione
La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali.
Il ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all'identificazione dei rischi e al miglioramento continuo.
Attività e Responsabilità
Data Management & Quality:
raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain;
Data Analysis:
sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti;
KPI & Performance:
supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain;
Supply Chain Analytics:
analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera;
ESG Analytics:
elaborazione e analisi dei dati ambientali,



sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo;
Business Intelligence & Reporting:
sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management;
Automation & Digitalization:
sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l'elaborazione dei dati e supporto all'evoluzione dei relativi software e piattaforme;
Requisiti
Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini;
esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe;
ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi;
conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI;
capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI;
spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato;
capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo trasparente;
buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono elementi preferenziali
conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l'analisi e l'automazione dei dati;
conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX;
esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management;
conoscenza dei principali framework e indicatori ESG;
familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning;
esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi;
conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion & Luxury.
Sede di lavoro:
Torino
Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.

📌 Sustainability & Supply Chain Data Analyst (Torino)
🏢 Holding Moda
📍 Torino