pstrongHavant è l’evoluzione di SB Italia /strong, storico gruppo italiano della Digital Innovation, per esprimere una visione sempre più internazionale e sostenere un percorso di crescita in linea con l’evoluzione del mercato e della trasformazione digitale. /ppOggi Havant opera in sei Paesi europei – Belgio, Francia, Germania, Irlanda, Italia e Paesi Bassi – e può contare su un team di oltre 400 professionisti con competenze specialistiche nella strongdigitalizzazione /strong strongdei processi /strong, nella stronggestione e valorizzazione delle informazioni /strong, nell’strongIntelligenza /strong strongArtificiale /strong, nella strongdata /strong stronggovernance /strong, nella strongsicurezza /strong e nella strongcompliance normativa /strong. /ppIl Gruppo offre una strongpiattaforma integrata di soluzioni end-to-end /strong che copre l’intero ciclo di vita dei dati e dei processi aziendali: dall’Enterprise Content Management al BPM e Workflow Management, dalla firma elettronica, identità digitale e conservazione a norma all’AI applicata a dati, documenti e processi, fino a ERP, governo dei dati, analytics, cybersecurity e IT system management. /ppUn approccio che consente di supportare aziende e pubbliche amministrazioni in strongprogetti complessi di innovazione /strong, garantendo strongscalabilità /strong, strongsicurezza /strong, strongconformità /strong strongregolatoria /strong e strongvalore /strong strongmisurabile /strong strongnel /strong strongtempo /strong. /ppbr / /ppstrongAttività: /strong /ppLa risorsa contribuirà attivamente alle seguenti attività: /pulliProgettazione,



sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per la risoluzione di problemi complessi e l’automazione di processi decisionali /liliSviluppo, addestramento, validazione e testing di modelli ML e Deep Learning in autonomia /liliOttimizzazione delle performance dei modelli tramite tecniche di tuning, validazione incrociata e monitoraggio continuo /liliImplementazione di pipeline ML end-to-end, dal preprocessing dei dati fino all’inferenza in produzione /liliIntegrazione dei modelli AI all’interno di applicazioni enterprise e microservizi /liliSviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPI /liliModellazione e validazione dei dati tramite Pydantic /liliProgettazione e gestione di architetture cloud su Microsoft Azure /liliCollaborazione con team di Data Engineering per la gestione dei flussi dati e delle pipeline di training/inference /liliCollaborazione con team di sviluppo software per garantire scalabilità, affidabilità ed efficienza delle soluzioni /liliGestione della technical delivery di progetti AI complessi, garantendo qualità del codice, rispetto delle tempistiche e standard architetturali /liliSupporto tecnico e mentoring verso figure junior e mid-level /liliAggiornamento continuo sulle tecnologie AI/ML, framework e best practice di sviluppo cloud-native /li /ulpbr / /ppstrongRequired Skills:



/strong /pulliAlmeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer /liliOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL /liliEsperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI /liliConoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validation /liliEsperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/ML /liliEsperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-end /liliCapacità di integrazione dei modelli in sistemi di produzione scalabili /liliConoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelli /liliEsperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazione /liliOttime capacità di problem solving e autonomia tecnica /liliEsperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettuale /li /ulpbr / /ppstrongSaranno inoltre valutate positivamente: /strong /pulliConoscenza di Docker e Kubernetes /liliEsperienza con MLOps e strumenti di model monitoring /liliFamiliarità con framework NLP e soluzioni Generative AI /liliEsperienza con orchestrazione pipeline (Airflow, MLFlow, Azure ML, ecc.) /liliConoscenza di pratiche DevOps e Infrastructure as Code /liliEsperienza in ambienti Agile/Scrum /liliBuone capacità comunicative e di collaborazione cross-team /li /ulpbr / /ppLuogo di lavoro: Garbagnate Milanese (MI), possibilità di lavoro da remoto (40%) /ppbr / /ppemIl presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 – D. Lgs. n. 198/2006). I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR), ai soli fini della selezione del personale. /em /p

📌 Machine Learning Engineer (Lombardia)
🏢 Havant
📍 Lombardia