07 set
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agap2 Italia
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Italia
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pGenerative AI Engineer (Middle) - Full Remote /ppstrongAGAP2 /strong è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: strongAMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /strong, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbr / /ppstrongSede di lavoro: /strong Full Remote (con base di riferimento Italia) /ppbr / /ppstrongSeniority: /strong Middle (3-5 anni di esperienza IT, di cui almeno 1-2 in ambito GenAI/NLP) /ppbr / /ppIl Ruolo /ppbr / /ppAll#39;interno dei nostri team tecnologici, stiamo cercando un strongGenerative AI Engineer /strong di livello Middle da inserire in modalità 100% remota. La figura avrà un ruolo centrale nell#39;affiancare i nostri partner e clienti nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Avrai l#39;possibilità di lavorare su progetti innovativi, integrando LLM sia commerciali che open-source, progettando architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sviluppando agenti autonomi. /ppbr / /ppCosa farai /pullistrongSviluppo e Integrazione: /strong Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM (es. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3) per risolvere casi d#39;uso concreti di business per i nostri clienti. /lilistrongArchitetture RAG: /strong Implementare e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curando l#39;ingestion dei dati, le strategie di chunking,
l#39;embedding e il retrieval semantico. /lilistrongPrompt Engineering Fine-tuning: /strong Ottimizzare i prompt per garantire output accurati e sicuri. Quando necessario, eseguire il fine-tuning di modelli open-source per task dominio-specifici. /lilistrongIngegneria del Software: /strong Scrivere codice Python pulito, scalabile e testabile, esponendo i modelli e la logica di business tramite API RESTful o FastAPI. /lilistrongMonitoraggio e LLMOps: /strong Implementare metriche per valutare la qualità delle risposte generate e monitorare le performance, la latenza e i costi dei modelli in produzione. /lilistrongCollaborazione: /strong Lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Software Engineer e gli stakeholder di progetto per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche ottimali. /li /ulpbr / /ppRequisiti Fondamentali (Must-have) /pullistrongBackground Tecnico: /strong Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software, ingegneria dei dati o Data Science, con strongalmeno 1-2 anni di esperienza pratica e documentabile /strong su progetti di AI Generativa, NLP o Machine Learning. /lilistrongLinguaggi: /strong Ottima padronanza di strongPython /strong. /lilistrongFramework GenAI: /strong Esperienza consolidata nell#39;utilizzo di framework standard di settore come strongLangChain /strong, strongLlamaIndex /strong o simili. /lilistrongDatabase Vettoriali:
/strong Competenza pratica nell#39;uso di Vector DB (es. Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate o pgvector). /lilistrongCloud Deployment: /strong Familiarità con almeno un ecosistema Cloud (AWS, GCP o Azure) e strumenti di containerizzazione (Docker, Git). /lilistrongLingue: /strong Buona conoscenza dell#39;inglese tecnico, sia scritto che parlato. /li /ulpbr / /ppTitoli Preferenziali (Nice-to-have) /pulliEsperienza pratica con strumenti di LLMOps (es. LangSmith, MLflow, Weights Biases). /liliConoscenza dei framework per l#39;inferenza e il deployment locale di modelli (es. vLLM, Ollama, Hugging Face TGI). /liliEsperienza nello sviluppo di architetture multi-agente (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen). /liliPropensione alla consulenza: ottime doti comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con il cliente. /li /ulpbr / /pp Cosa offriamo? /ppLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000 € e 35.000 €. /ppLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /ppbr / /ppSono inoltre previsti: /pulliCollaborazioni in P.IVA; /liliBuoni pasto giornalieri; /liliStrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /liliFollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /liliUn piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante. /li /ul
📌 Generative AI Engineer (Italia)
🏢 agap2 Italia
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