Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace.
esperienza
2 anni
Requisiti
- Laurea in ambito STEM.
- Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
- Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);
- Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB;
- Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras);
- Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del codice (es. Git);
- Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR);




- Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel).

Nice to have
- Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision);
- Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded;
- Esperienza nella generazione automatica di codice.

Soft skills
- Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace;
- Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto;
- Comunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive;
- Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti.

Offerta
- Inserimento diretto in azienda, CCNL Commercio.
- RAL: range 33-40K.
- Modalità di lavoro ibrida (presenza in ufficio e lavoro remoto, dopo periodo di onbo

📌 Machine Learning Engineer (Venezia)
🏢 Randstad Italy
📍 Venezia