Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS , società di consulenza informatica che opera nel settore IT dal 1985, su tutto il territorio nazionale ed internazionale, per ampliamento del team cerca un* DATA ENGINEER con esperienza medio-livello (3-5 anni) da inserire nel nostro team Data. La risorsa ideale ha già maturato esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati su larga scala e desidera crescere in un contesto orientato all'innovazione. Responsabilità • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per l'ingestione e la trasformazione di grandi volumi di dati • Costruire e ottimizzare architetture dati scalabili (data warehouse, data lake) • Sviluppare processi di elaborazione dati distribuita utilizzando Spark • Garantire la qualità, l'affidabilità e la governance dei dati • Collaborare con Data Analyst,



Data Scientist e team di prodotto per rendere i dati disponibili e fruibili • Contribuire alla definizione di best practice e standard tecnici del team Requisiti • Esperienza di 3-5 anni come Data Engineer • Ottima conoscenza di Python e/o Scala • Esperienza consolidata con Spark per l'elaborazione di dati distribuiti • Esperienza con almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP e Azure • Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali e non relazionali • Familiarità con strumenti di versioning (Git) e metodologie Agile/Scrum Costituisce un plus • Esperienza con Databricks • Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow) • Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka) • Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes) • Esperienza con strumenti di CI/CD Cosa offriamo • Contratto a tempo indeterminato con RAL 33.000 – 35.000 € (in base al profilo) • Modalità di lavoro ibrida su Milano o Torino • Atmosfera di lavoro giovane e collaborativo Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta

📌 Data Engineer (Torino)
🏢 Gecal Informatica
📍 Torino