Per un progetto su un nostro cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni siamo alla ricerca di 1 Senior Data Scientist per guidare iniziative di modellazione predittiva (finanziaria telco) e sviluppo di soluzioni di Agentic AI. Il ruolo combina competenze avanzate di statistica e AI per supportare decisioni strategiche, automazione e analisi avanzata.
Oltre 10 anni di esperienza in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende
Esperienza in telecomunicazioni o finanza (preferibile telco finance & performance analytics)
Solida base in matematica, statistica, machine learning e deep learning
Competenze in data analysis (EDA), data preparation e modellazione
Responsabilità Sviluppo modelli predittivi (ricavi, costi, churn, rischio finanziario)
Progettazione e implementazione di sistemi Agentic AI (decisioni autonome e multi-agente)
Collaborazione con team finance, operations e prodotto
Garanzia di compliance, fairness e interpretabilità dei modelli
Sperimentazione e validazione su dati reali telco
Supporto alla strategia di trasformazione AI




Formazione Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
Econometria e modelli di ottimizzazione
Validazione modelli (cross-validation, overfitting, metriche)
Sviluppo Agentic AI e utilizzo LLM (LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, Copilot)
Programmazione: Python (PySpark), SQL
Conoscenza strutture finanziarie telco (ARPU, OPEX/CAPEX)
Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici
Lavoro cross-funzionale
Adattabilità
Leadership e mentoring
Attenzione a etica, privacy e compliance
Modalità di lavoro Durata iniziale: 12 mesi, con possibili estensioni e possibilità di inserimento in azienda
Settore: Telecomunicazioni / Tecnologia
Smart Shaped garantisce pari opportunità e si impegna attivamente per promuovere un contesto di lavoro inclusivo e rispettoso. Lannuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, orientamento sessuale, ide

📌 Senior Data Scientist (Roma)
🏢 Smart Shaped Software
📍 Roma