Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l'ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l'obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.
Banca Patrimoni Sella & C. rappresenta la banca del gruppo Sella specializzata nella gestione e amministrazione dei patrimoni della clientela privata e istituzionale.
L'Ufficio Gestioni Patrimoniali si occupa della gestione discrezionale di portafogli finanziari attraverso analisi macroeconomiche, approccio top-down e analisi fondamentale, con l'obiettivo di costruire soluzioni di investimento coerenti con gli obiettivi e il profilo di rischio della clientela.
Lo stage ha l'obiettivo di sviluppare e testare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale a supporto delle decisioni di investimento, dell'analisi dei mercati finanziari e dei processi di ricerca.
Durante il percorso formativo,



il/la candidato/a affiancherà i colleghi nelle attività quotidiane, contribuendo alla raccolta e all'elaborazione dei dati, alla costruzione di modelli quantitativi applicate alla gestione di portafoglio.
Il/La candidato/a sarà inserito/a all'interno dell'Ufficio Gestioni Patrimoniali ed avrà il compito di supportare il team nella ricerca e sviluppo di modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale applicati alle strategie di investimento.
IN TE CERCHIAMO
- Laurea magistrale in matematica, fisica, ingegneria (Matematica, Informatica, Fisica) o equivalenti;
- Ottima conoscenza di Python o altro linguaggio di programmazione;
- Basi solide di statistica e probabilità;
- Buona conoscenza di modelli di Machine Learning;
- Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team;
- Attitudine al problem solving e precisione;
- Pensiero critico e capacità di analisi;
- Creatività, proattività e spirito di iniziativa;
- Risulta

📌 Quant Analyst Intern (Piemonte)
🏢 Sellagroup
📍 Piemonte