Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS, società di consulenza informatica che opera nel settore IT dal 1985, su tutto il territorio nazionale ed internazionale, per ampliamento del team cerca un* DATA ENGINEER con esperienza medio-livello (3-5 anni) da inserire nel nostro team Data. La risorsa ideale ha già maturato esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati su larga scala e desidera crescere in un contesto orientato all'innovazione.
Responsabilità
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per l'ingestione e la trasformazione di grandi volumi di dati
• Costruire e ottimizzare architetture dati scalabili (data warehouse, data lake)
• Sviluppare processi di elaborazione dati distribuita utilizzando Spark
• Garantire la qualità, l'affidabilità e la governance dei dati
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e team di prodotto per rendere i dati disponibili e fruibili
• Contribuire alla definizione di best practice e standard tecnici del team
Requisiti
• Esperienza di 3-5 anni come Data Engineer
• Ottima conoscenza di Python e/o Scala




• Esperienza consolidata con Spark per l'elaborazione di dati distribuiti
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP e Azure
• Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali e non relazionali
• Familiarità con strumenti di versioning (Git) e metodologie Agile/Scrum
Costituisce un plus
• Esperienza con Databricks
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow)
• Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka)
• Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes)
• Esperienza con strumenti di CI/CD

Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti.

Cosa offriamo
• Contratto a tempo indeterminato con RAL 33.000 – 35.000 € (in base al profilo)
• Modalità di lavoro ibrida su Milano o Torino
• Ambiente di lavoro giovane e partecipativo

Le persone interessate possono inviare la

📌 Data Engineer (Torino)
🏢 Gecal Informatica
📍 Torino