ppbINVENTIO HUB /b è alla ricerca di un/a bSoftware Engineer /b presso la sede di Scandicci (FI) /ph3Company Position Overview /h3pbINVENTIO HUB /b è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali. /ppCerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI. /ppIl ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione. Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi. /ppNon è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti. /ph3Key Responsibilities /h3h3AI Machine Learning Model Development /h3ulliSviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali. /liliProgettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer. /liliGestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni. /liliDefinizione delle strategie di training e validazione. /liliTuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli. /liliAnalisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi. /li /ulh3LLM, RAG Agentic AI Applications /h3ulliSviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source. /liliProgettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG). /liliUtilizzo e integrazione di vector database. /liliSviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti. /liliUtilizzo di framework e tecnologie come LangChain,



LlamaIndex e MCP Server. /liliIntegrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API. /li /ulh3Engineering Deployment /h3ulliSviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL. /liliContainerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker. /liliDeployment delle componenti AI in ambienti di produzione. /liliSviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.js e altri framework utilizzati nei diversi progetti. /liliProgettazione e integrazione di API REST e GraphQL. /liliSupporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning. /li /ulh3Research Innovation /h3ulliAnalisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI. /liliSperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti. /liliTrasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione. /liliCollaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source. /li /ulh3Requirements /h3pCerchiamo principalmente: /pulliLaurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini. /liliOttima conoscenza di Python e dei relativi moduli. /liliEsperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow. /liliBuone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello. /liliConoscenza di Git. /li /ulpSono inoltre considerate positivamente: /pulliEsperienza con pipeline RAG e vector database.



/liliFamiliarità con architetture LLM e sistemi agentici. /liliEsperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM o framework analoghi. /liliConoscenza di Docker, GitHub e GitLab. /liliEsperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST. /liliFamiliarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli. /liliConoscenza di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, C++, PHP o equivalenti. /li /ulpNon è necessario possedere già tutte queste competenze. Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove. /ph3Come lavoriamo /h3pLavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa. /ppLe scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzione. /ppIl confronto tecnico è frequente e l'obiettivo è permettere a ogni persona di acquisire progressivamente maggiore autonomia e responsabilità sui progetti. /ppSiamo particolarmente interessati a costruire soluzioni che abbiano un'applicazione concreta: per questo lavoriamo non solo sulla componente AI, ma anche su tutto ciò che serve per trasformarla in un sistema realmente utilizzabile. /ph3Cosa offriamo /h3ulliContratto full-time, con un primo periodo a tempo determinato finalizzato alla successiva assunzione a tempo indeterminato. /liliModalità di lavoro in presenza presso la sede di Scandicci (FI). /liliRAL compresa tra b28.000 e 35.000 euro /b, definita in funzione dell'esperienza e delle competenze riscontrate. /liliPossibilità di lavorare su progetti reali nell'ambito di Machine Learning, Generative AI, RAG, Agentic AI e automazione intelligente. /liliAffiancamento tecnico iniziale e possibilità di aumentare progressivamente autonomia e responsabilità. /liliUn contesto tecnico in cui sperimentazione, sviluppo software e ricerca vengono applicati a problemi concret. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Artificial Intelligence Engineer (Scandicci)
🏢 Inventio Hub
📍 Scandicci