Btinkeeng nasce a Roma nel 2014 come azienda specializzata in consulenza e progettazione di percorsi di digitalizzazione a 360°: strategia, organizzazione, sviluppo sistemi. Oggi, il nostro è un ecosistema innovativo, nel quale Tecnologia, Digitale e Formazione sono fortemente integrati fra loro per supportare da diverse prospettive la trasformazione digitale.

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Siamo umanisti, sociologi, tecnologi accomunati dalla passione per un futuro sempre più digitale e sostenibile.
Con noi potrai partecipare alla trasformazione digitale delle aziende lavorando con i migliori professionisti crescere professionalmente sviluppando le tue potenzialità e conoscenze. Lavorare in un ambiente di lavoro flessibile e sfidante in grado di offrirti una formazione continua e una carriera qualificato in linea con i tuoi obiettivi personali.

La risorsa entrerà nell'area Ricerca & Innovazione di Btinkeeng con sede a Bari e opererà su tematiche relative all'ottimizzazione classica, quantum e quantum-inspired. La missione è trasformare problemi reali di robotica, logistica e produzione in modelli fisici, provenienti dalla meccanica statistica e/o quantistica, per dimostrarne l'utilità in use-cases pratici.
Responsabilità
Mappare problemi di ottimizzazione (scheduling, routing, ...) in modelli fisici equivalenti (es. Ising).
Sviluppare algoritmi classici efficienti e physics-informed (es. simulated e/o quantum annealing) per minimizzare funzioni di costo, creando benchmark su qualità, tempo, costo, robustezza ed energia.
Prototipare algoritmi per computer quantistici analogici/digitali e/o quantum annealers e sviluppare infrastrutture codice classiche per eseguirli in cloud (Bloqade, Qiskit), integrandoli con infrastrutture HPC.
Applicare metodologie basate su tensor networks (MPS, TTN,



ground-state search con DMRG, algoritmi time-evolution) a problemi di ottimizzazione e machine learning.
Produrre report tecnici, artifact riproducibili, proposte R&I; e contributi scientifici/IP; collaborare con team robotica, software e partner accademici
Competenze Tecniche
Ottima conoscenza di Python e metodi di ottimizzazione; esperienza con OR-Tools, Pyomo, HiGHS/Gurobi/CPLEX o equivalenti.
Conoscenza di quantum computing e di almeno un framework tra Qiskit, PennyLane, Cirq.
Tensor network e calcolo numerico: MPS, TTN, DMRG, TEBD, TDVP.
Conoscenza di scheduling su infrastrutture HPC, utilizzo di GPU.
Disegno sperimentale, statistica, profiling, container e riproducibilità; capacità di leggere letteratura scientifica critica.
Conoscenza di robotica/logistica o digital twin costituisce titolo preferenziale.
Soft Skills
Rigore nel distinguere risultato scientifico, performance tecnica e valore industriale.
Curiosità interdisciplinare, capacità di spiegare trade-off complessi e disponibilità a interrompere filoni senza evidenza.
Autonomia, collaborazione, scrittura tecnica e orientamento a dati e benchmark riproducibili.
Esperienza e Formazione
Requisito minimo: PhD oppure Master universitario di II livello oppure Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica, Scienze Computazionali, Ingegneria o discipline affini.
Esperienza professionale o di ricerca applicata in almeno uno tra quantum computing, optimization, tensor network, HPC o quantum-inspired algorithms.
Ottima conoscenza dell'inglese tecnico.

Sede di lavoro:

Bari, con disponibilità a collaborazioni e trasferte presso altre sedi, laboratori e partner. xlwpduy
RAL indicativa: €35.000–€50.000, definita in funzione dell'esperienza effettiva e delle competenze dimostrate.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Quantum & Quantum-Inspired Research Scientist / Engineer (Bari)
🏢 Btinkeeng - Digital Advisory
📍 Bari