Boggi Milano, azienda leader nel menswear contemporaneo e presente a livello internazionale, ricerca un/una eCommerce Analyst che farà riferimento all'Head of eCommerce & Digital.

Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente opportunità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.

La risorsa sarà responsabile dell'analisi delle performance del canale online, contribuendo all'ottimizzazione del funnel di vendita, alla crescita del business e al miglioramento della customer experience attraverso un approccio data-driven e sempre più orientato all'utilizzo dell'Artificial Intelligence .

L'eCommerce Analyst avrà un ruolo trasversale e lavorerà a stretto contatto con i team eCommerce, Marketing, Merchandising e CRM, trasformando dati quantitativi e qualitativi in insight concreti e supportando le decisioni di business.

Particolare attenzione sarà dedicata all'utilizzo di strumenti di AI e nuove tecnologie per accelerare le analisi, automatizzare attività ricorrenti, individuare pattern e anomalie, migliorare forecasting e reporting e identificare nuove opportunità di crescita .

Responsabilità principali

Monitorare quotidianamente i principali KPI di vendita eCommerce: traffic, conversion rate, AOV, revenue, margine, resi e performance per categoria/prodotto .

Analizzare il comportamento degli utenti sul sito attraverso funnel analysis, user journey, heatmap e dati di navigazione , identificando opportunità di ottimizzazione della UX/UI e della conversione.

Supportare l'Head of eCommerce nell'elaborazione di forecast, report settimanali e mensili, business review e analisi ad hoc .

Utilizzare strumenti di Artificial Intelligence e advanced analytics per velocizzare l'elaborazione dei dati, identificare trend e anomalie, generare ipotesi di analisi e supportare il processo decisionale.

Individuare opportunità di automazione e ottimizzazione dei processi di reporting e analisi attraverso AI, dashboard e strumenti digitali.

Sperimentare e integrare nuovi AI tools a supporto delle attività di eCommerce Analytics, mantenendo sempre attenzione alla qualità, affidabilità e interpretabilità dei dati.

Effettuare analisi sul catalogo online , monitorando performance di categorie, prodotti, disponibilità, pricing, assortimento e sell-through.





Analizzare la performance delle campagne digital e il loro impatto su traffico, conversioni, revenue e customer acquisition .

Collaborare con Marketing, CRM e Merchandising per integrare dati provenienti da fonti diverse e costruire una visione completa della customer journey.

Collaborare con i team cross-funzionali nell'implementazione e analisi di A/B test, nuove feature e progetti omnichannel .

Identificare opportunità di crescita attraverso l'integrazione di analisi quantitative, qualitative e AI-driven insights .

Garantire la qualità e l'accuratezza dei dati, effettuando controlli di coerenza e segnalando tempestivamente anomalie o criticità.

Supportare la diffusione di una cultura data-driven e AI-driven all'interno del team eCommerce, traducendo analisi complesse in raccomandazioni chiare e actionable.

Preparare e presentare insight, risultati e raccomandazioni agli stakeholder interni, contribuendo alle decisioni strategiche e operative.

Offerta: contratto di apprendistato da 24 k gross eur annui piu' ticket

Almeno 6 mesi di esperienza in ruolo analitico all'interno di realtà eCommerce, retail o digital.

Ottima conoscenza di tool di web analytics, in particolare Google Analytics 4, Looker Studio o equivalenti .

Ottima padronanza di Excel/Google Sheets , incluse funzioni avanzate, pivot e capacità di analisi dei dati.

Interesse e familiarità con Artificial Intelligence, Generative AI e AI tools applicati all'analisi dei dati e ai processi di business.

Capacità di utilizzare l'AI come strumento di supporto all'analisi, alla ricerca di insight, all'automazione e alla produttività , con approccio critico nella validazione degli output.

Capacità di leggere dati complessi e trasformarli in insight chiari, sintetici e facilmente fruibili dal business .

Conoscenza dei principali KPI del mondo eCommerce, fashion e retail e delle dinamiche di merchandising online.





Attitudine al problem solving, pensiero analitico, curiosità e attenzione al dettaglio .

Forte orientamento ai risultati e capacità di tradurre i dati in azioni concrete e opportunità di business .

Buone capacità di comunicazione e predisposizione al lavoro in team e in contesti cross-funzionali.

Ottima predisposizione alla presentazione di dati, analisi e risultati , sia attraverso dashboard e report sia tramite presentazioni a stakeholder interni.

Buono standing competente , capacità di relazionarsi efficacemente con interlocutori di diversi livelli e sicurezza nella gestione di presentazioni e momenti di confronto.

Buona conoscenza della lingua inglese .

Familiarità con piattaforme eCommerce, in particolare Salesforce Commerce Cloud .

Conoscenza di Qlik .

Esperienza nell'utilizzo di AI tools applicati a data analysis, reporting, forecasting o process automation .

Esperienza in contesti omnichannel , ad esempio Click & Collect e Ship from Store.

Background nel settore fashion retail .

Conoscenza di strumenti di A/B testing, CRO e customer journey analytics .

Familiarità con altri strumenti di data analysis rappresenterà un plus.

Cerchiamo una persona

Analitica e curiosa , con naturale propensione a comprendere il "perché" dietro i numeri.

AI-oriented , curiosa verso le nuove tecnologie e capace di individuare concretamente dove l'AI può migliorare processi e attività quotidiane.

Proattiva e autonoma , capace di identificare opportunità e proporre soluzioni senza limitarsi alla produzione del dato.

Business-oriented , in grado di collegare l'analisi dei dati agli obiettivi commerciali e alle esigenze del cliente.

Con ottime capacità di storytelling e presentation , capace di trasformare dati complessi in messaggi semplici, chiari e convincenti.

Con buon standing e ottime capacità relazionali , a proprio agio nel confronto con stakeholder senior e team cross-funzionali. xkiyazw

Collaborativa e comunicativa , con capacità di lavorare efficacemente con eCommerce, Marketing, CRM, Merchandising e IT.

Attenta al dettaglio , ma al tempo stesso capace di mantenere una visione d'insieme.

Orientata al problem solving, all'innovazione e al miglioramento continuo .

📌 eCommerce Analyst - apprendistato (Milano)
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📍 Milano